Data Analyst Udacity: Découvrez L'analyse des Données

Les analystes de données sont des personnes qui travaillent avec de grandes quantités de données et visent à tirer certaines conclusions des choses qu'ils découvrent. C'est un cheminement de carrière très intéressant et enrichissant - et pas un qui serait très simple à suivre non plus! Dans cet avis du cours Data Analyst Udacity, nous discuterons d'un cours qui pourrait vous aider à vous y préparer.

J'utilise aussi le terme “pourrait” à dessein. Le fait qu'Udacity propose un cours sur l'analyse de données ne signifie pas en soi qu'il vous conviendra! Il y a beaucoup d’avis positifs des étudiants du nanodegree data analyst Udacity, bien sûr, il existe également certains avis négatifs.

Cependant, ne vous inquiétez pas, car nous discuterons de tous les détails dans cet article. Je vais vous parler des aspects positifs et moins positifs du cours et vous aider à déterminer si c'est le bon choix pour vous, si vous envisagez de devenir vous-même analyste de données.

Alors, commençons tout de suite!

Pourquoi Devenir Analyste des Données?

La première chose que nous devrions nous interroger c'est pourquoi vous voudriez étudier l'analyse des données. Maintenant, je ne remets pas en question vos choix de carrière, loin de là!

Bien au contraire, mon but est de mettre en évidence certains des principaux avantages que cette voie tend à apporter, et pourquoi elle vaut la peine d'être considérée comme une profession potentielle, en premier lieu.

Tout d'abord, il y a l’aspect que j'ai mentionné au début de cet avis data analyst Udacity - la chance de travailler avec d'énormes quantités de données. C’est clairement une perspective très excitante.

Comment? Alors, les analystes de données sont responsables de certains aspects comme les statistiques, qu'elles soient spécifiques à l'entreprise, ou même concernées par la santé publique, la sécurité, les perspectives sur certains sujets, etc. C'est vous qui étudiez les modèles basés sur les données et analysez pourquoi ils sont tels qu'ils sont - c'est super excitant!

Data analyst udacity: introduction.

De plus, c'est aussi un cheminement de carrière très stimulant sur le plan intellectuel. C'est évidemment quelque chose que vous apprendrez en étudiant le Udacity Nanodegree dans l'analyse de données - l'analyse de données n'est qu'une partie du puzzle, car, une fois analysée, des conclusions doivent également être tirées. Vous êtes également responsable de cette partie!

Enfin, il va sans dire que les personnes qui travaillent dans le domaine de l'analyse de données ont également tendance à gagner de très bons salaires. Cela est vrai simplement parce que c'est une profession difficile à maîtriser - elle implique beaucoup de programmation et d'autres compétences techniques, et vous pourriez également travailler en étroite collaboration avec des ingénieurs en apprentissage automatique!

De toute évidence, chaque individu aura ses raisons d'étudier l'analyse de données, que ce soit le cours analyse des données Udacity ou n’importe quel autre cours. Cependant, ce sont les principaux avantages qui sont partagés entre tous ceux qui choisissent cette profession comme le cheminement de carrière qui leur convient.

Nanodegree Data Analyst Udacity (S’INSCRIRE ICI)

  • Plateforme: Udacity
  • Durée: 4 mois (10 heures/semaine)
  • Prix: €1236
  • Certificat: OUI
  • Niveau: Intermédiaire
  • Où S’inscrire? ICI

Alors que la situation actuelle dans laquelle se trouve le monde a clairement donné un coup de pouce à l'apprentissage en ligne, même avant la pandémie, il y a apparemment eu une croissance constante sur ce marché, du moins aux États-Unis[1]. Avec cette popularité croissante, les gens cherchent logiquement des cours de haute qualité afin d'acquérir de nouvelles compétences et de parfaire celles qui existent déjà!

En ce qui concerne les cours d'analyste de données Udacity, plusieurs options sont disponibles sur la plateforme. Le cours est un Nanodegree qui s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui ont déjà quelques bases en matière d'analyse de données (plutôt - programmation et travail avec des ensembles de données).

Explorons désormais les avantages auxquels s’attendre en étudiant ce cours!

Enseignants Compétents

Il n'y a aucun doute sur le fait qu'il s'agit de l'une des parties les plus importantes d'un cours en ligne de haute qualité sont ses instructeurs - ce sont les personnes derrière le cours et celles en qui vous avez confiance!

Avec l'augmentation susmentionnée de la popularité de l'apprentissage en ligne, cependant, il peut souvent sembler que n'importe qui peut créer et publier des cours portant sur des sujets différents.

Heureusement, ce n'est pas un problème très important dans le domaine de l'analyse des données. Cependant, si vous deviez rechercher des cours de business ou des cours liés aux médias sociaux, vous seriez essentiellement bloqué.

Data analyst udacity: instructeurs.

Cependant, en ce qui concerne cet avis du nanodegree Data Analyst Udacity, ce sujet nécessite encore beaucoup de connaissances et d'expérience dans le domaine afin de pouvoir l'enseigner à d'autres personnes!

La bonne nouvelle ici, cependant, est que tous les instructeurs de ce cours - et, croyez-moi, il y en a pas mal - sont très compétents et qualifiés pour vous enseigner! Ils sont, comme suit :

  • Josh Bernhard - data scientist chez Nerd Wallet, instructeur principal en data science chez Galvanize, plus d'une décennie d'expérience dans le domaine.
  • Sébastien Thrun - fondateur et président d'Udacity et de Google X. Dois-je continuer?
  • Derek Steer - PDG de Mode Analytics, mentor chez Insight Data Science, il a une grande expérience dans ce domaine.
  • Juno Lee - responsable du programme School of Data Science d'Udacity, il a déjà créé quelques cours sur le sujet.
  • Mike Yi - développeur de contenu, il a travaillé sur le programme data analyst Udacity en tant que responsable du support.
  • David Venturi - ex-ingénieur chimiste et analyste de données, il a créé un programme de maîtrise en science des données personnalisé à l'aide de ressources trouvées en ligne.
  • Sam Nelson - chef de produit du programme, possède une vaste expérience en matière d'analyse de données.

Évidemment, toutes les personnes mentionnées sur la liste ont une formation en analyse de données, d'une manière ou d'une autre. C'est génial! Avec une liste aussi large de professionnels, il est vrai que vous auriez du mal à trouver un cours qui aurait des personnes encore plus qualifiées pour vous enseigner ce sujet.

Bref, en ce qui concerne la qualité des informations trouvées dans le programme, les avis des étudiants sur le cours d’analyse des données Udacity sont presque unanimes - puisque le cours est enseigné par de vrais professionnels dans le domaine, il ne faut s’attendre qu'au meilleur apprentissage possible!

Un Nanodegree - Une Preuve de la Qualité des Informations

Une chose qui prouve encore les normes de qualité élevées du cours est le fait qu'il s'agisse d'un nanodegree.

Les nanodegrees sont des types spéciaux de cours d'Udacity - c'est un terme marqué par l'entreprise. Deux choses distinctes rendent ces cours spéciaux - les avantages qui viennent avec chacun d'entre eux et un niveau élevé de qualité de l'information.

Nous parlerons de ces avantages plus en détail plus loin dans cet avis du cours data analyst Udacity. Cependant, pour l'instant, concentrons-nous sur la partie “qualité de l'information”.

En lisant les commentaires des étudiants laissés en ligne, il semble que tous les nanodegrees proposés par Udacity ont une norme de référence - comme un niveau de qualité universel. Les programmes sont très instructifs et semblent traiter le sujet de façon approfondie, et pas seulement discuter de certains aspects de surface, et passer à autre chose.

Data analyst udacity: nanodegrees.

Comme vous pouvez le constater, ces choses sont très subjectives - si vous voulez étudier les cours d'analyste de données Udacity, ce sont des choses que vous remarquerez peut-être ou non! Cependant, une chose est sûre : l'entreprise a une certaine réputation à défendre!

En effet, les programmes sont toujours présentés comme des cours de haut niveau qui vous aideraient à comprendre le sujet sur lequel ils tournent, principalement du fait qu'ils sont enseignés par de vrais professionnels du domaine. C'est tout à fait logique!

C'est un peu la façon dont le grand public voit actuellement les nanodegrees d'Udacity aussi! C'est, encore une fois, une bonne chose - cela pousse simplement l'idée qu'Udacity se soucie encore plus de la qualité de ses cours, et vous permet d'être sûr que vos études en vaudront la peine.

Maintenant, ceci dit, explorons certains des avantages offerts par les Nanodegrees.

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Horaires D’études Flexibles

Bien qu'il existe certaines raisons principales qui font que les gens choisissent d'étudier certains sujets spécifiques en ligne, il serait probablement plutôt naïf de penser que les heures d'étude flexibles n'en font pas partie.

Avec la plupart des cours en ligne, il suffit de les acheter pour y accéder et y revenir quand vous le souhaitez. Il ne posent aucune contrainte en temps, ni d'obligation de commencer ou d'être cohérent avec vos horaires d'étude.

Cela peut sembler plutôt bien, mais cela peut aussi être contre-productif - je vais expliquer pourquoi dans ce qui suit.

Avec le Udacity Nanodegree en analyse de données, vous seriez en fait en mesure de créer des horaires assez flexibles et de maintenir un équilibre entre vos responsabilités quotidiennes et vos études. Cependant, les nanodegrees ne vous offrent pas AUTANT de liberté que des cours simples et autonomes le feraient.

Je dirais que c'est une bonne chose, cependant.

Data analyst udacity: introduction à l'analyse des données.

Cette possiilité de revenir et d'accéder à un cours est assez géniale, mais elle peut vous amener à abandonner vos études, surtout si vous le suivez de façon incohérente - il se peut que vous vous perdiez dans les différents sujets abordés dans le cours.

Certes, c'est normal, mais cela peut aussi être évité. Avec Udacity Data Analyst Nanodegree, ce n'est pas un problème que vous devez développer.

C’est exactement ce programme - un programme complet enseigné par différents instructeurs et impliquant des interactions en direct -, il n'a pas vraiment un manque de contraintes de temps aussi incontesté. Cependant, les étudiants affirment que vous devriez être en mesure de gérer votre temps et de ne pas vous sentir dépassés par les événements.

Quoi qu'il en soit, c'est sûrement une caractéristique très appréciée de Nanodegrees!

Feedback Constructif & Mentorat Technique

Comme une torsion au point soulevé dans le chapitre précédent, le principal aspect négatif de l'étude d'un cours en ligne est souvent considéré comme le fait que vous n'obtenez pas vraiment de retour sur vos progrès.

C’est souvent le cas.

Ce facteur fait référence aux cours autonomes que vous achèteriez sur certaines plateformes d'apprentissage en ligne, ou même aux cours gratuits qui sont souvent proposés sur ces mêmes sites. Ils n'ont aucun support après-achat et donc aucun retour sur vos tâches.

C'est là qu'intervient un autre avantage de Nanodegrees. En étudiant le Udacity Nanodegree en analyse de données, il faut s’attendre à avoir deux types de commentaires (aide) - ceux liés à votre matériel de cours et ceux liés à vos questions techniques.

Data analyst udacity: assistance technique.

Le premier sera parfait pour toutes les situations dans lesquelles vous tombez sur quelque chose que vous ne comprenez pas très bien, ou auriez simplement des questions concernant une partie du matériel de cours. Savoir que vous aurez toujours des réponses à vos questions par des professionnels compétents est vraiment rassurant!

Pour ce qui est du mentorat technique, Udacity compte plus de 1000 professionnels techniques qui sont prêts à vous aider avec toutes les questions les plus techniques que vous pourriez vous poser. C'est principalement lié à la programmation et aux questions liées au code, mais ça peut également impliquer d'autres domaines.

C'est génial! En recevant les deux types de commentaires tout en étudiant le cours Udacity Data Analyst, vous pourrez apprendre et vous améliorer beaucoup plus rapidement que vous ne le feriez autrement! En plus de cela, vous pourrez également utiliser tout le potentiel du cours - vraiment génial!

Services D’assistance Carrière

Supposons que vous fassiez partie de la majorité des personnes qui souhaitent étudier un cours spécifique en raison du fait que vous souhaitez acquérir une nouvelle compétence pour le marché du travail[2]. De plus, considérons également le fait que vous appréciez tellement le nanodegree data analyst Udacity que vous avez décidé de suivre ce cours en particulier.

Alors - et maintenant? Que devez-vous faire après avoir terminé le cours?

Je vous aborder certaines alternatives en particulier vers la fin de notre guide du cours Data Analyst Udacity, mais pour l'instant, c'est là qu'intervient une autre fonctionnalité de Nanodegrees - l'assistance de carrière.

Si vous pensez que vous êtes prêt pour le marché du travail, la prochaine étape logique serait d'aller vous y mettre - en d'autres termes, de commencer à chercher un emploi. Certes, ça être une tâche assez intimidante, et n’importe quelle aide serait appréciée!

Data analyst udacity: feedback.

Ces services d'aide de carrière dont je parle vont vous fournir l'aide dont vous avez besoin pour atteindre vos objectifs. Il s'agit de tout une équipe de professionnels qui vous aidera avec votre CV, votre profil LinkedIn et même Github.

Maintenant, c'est une caractéristique rare, en ce qui concerne les cours en ligne!

Le fait qu'Udacity propose de vous aider à vous préparer à la recherche d'emploi est une fonctionnalité très précieuse! La partie la plus notable ici est que, encore une fois, ce n'est disponible qu'avec les Nanodegrees - si vous deviez choisir et étudier un autre cours autonome, vous ne pourriez pas bénéficier de cet avantage.

Les Aspects Négatifs du Cours Data Analyst Udacity

Jusqu'à présent, il est évident que le cours analyse de données Udacity offre de nombreux avantages. Bien que ces avantages ne soient pas nécessairement spécifiques au cours et soient plutôt communs à la plupart des nanodegrees proposés par la plateforme d'apprentissage en ligne, ils restent néanmoins des caractéristiques très positives!

Alors, qu'en est-il des aspects négatifs du Nanodegree data analyst Udacity? Y en a-t-il, et si oui, à quel point sont-ils importants?

De toute évidence, ce ne sera sera pas “parfait” - il y a des plaintes d'étudiants, bien sûr. Cependant, il faut dire qu'ils ne sont pas stricts du tout!

La plupart des plaintes tournent autour de deux facteurs distincts - le fait que le cours Udacity Data Analyst ne convient pas vraiment aux débutants, et aussi le manque de certificats accrédités sur la plateforme. Examinons de plus près ces deux points, un à la fois.

Ne Convient Pas Aux Débutants

En consultant la page de destination du cours, vous remarquerez rapidement que le programme exige certaines conditions préalables - en d'autres termes, vous ne pouvez pas vous lancer à l'aveugle, sans aucune connaissance préalable dans le domaine.

Quelle connaissance ou expérience devriez-vous avoir sur le sujet, cependant?

Alors, Udacity indique que vous devriez pouvoir travailler avec Python (à savoir, les bibliothèques du langage de programmation), ainsi qu'avec NumPy et Pandas.

Data analyst udacity: débutants.

Bien que les exigences ne soient pas nécessairement “extrêmement avancées”, elles constituent toujours un filtre assez solide pour quiconque pourrait être intéressé par l'analyse de données, mais n'a aucune expérience préalable en programmation.

Certes, ce n'est pas vraimen un "inconvénient" en soi, Il ne compromet pas la qualité du cours, et ne touche à aucun des avantages dont nous avons parlé dans cette revue du Nanodegree Data Analyst Udacity.

Ainsi, si vous êtes un débutant complet dans le domaine de l'analyse de données, ce ne sera malheureusement pas un programme pour vous.

Udacity Review Logo
Avantages
  • Design simple (pas d'information inutile)
  • Excellente qualité des cours (même ceux qui sont gratuits)
  • De nombreuses fonctionnalités
Fonctionnalités Principales
  • Programmes Nano-diplômes
  • Idéal pour les entreprises
  • Certificats d'achèvement payants
Udemy Logo
Avantages
  • Une large sélection de cours
  • Facile à utiliser
  • Pas de problèmes techniques
Fonctionnalités Principales
  • Une large sélection de cours
  • Politique de remboursement de 30 jours
  • Certificats d'achèvement gratuits
Udacity Review Logo
Avantages
  • Facile à utiliser
  • Propose un contenu de qualité
  • Transparent dans ses tarifs
Fonctionnalités Principales
  • Certificats d'achèvement gratuits
  • Se focalise sur la science des données
  • Rythme d'apprentissage flexible

Pas de Certificats Accrédités

C'est sans aucun doute le problème le plus courant et le plus souvent mentionné d'Udacity, dans son ensemble. Bien que ce soit sûrement quelque chose à considérer tout en essayant de déterminer si vous bénéficieriez ou non d'étudier le cours d'analyste de données Udacity, c'est pareil pour tous les cours et les nanodegrees proposés par la plateforme.

Donc, non - Udacity ne propose pas de certificats accrédités à ses étudiants, car ce n'est pas une plateforme d'apprentissage en ligne reconnue. Qu'est-ce que ça signifie exactement et quel impact cela a-t-il sur votre expérience d'apprentissage sur le site?

En fait, ça n'a aucun impact. C'est plutôt un problème qui est plus important lorsque vous terminez un cours et commencez à chercher un emploi dans ce domaine.

Les certificats accrédités sont ceux qui sont soutenus par un établissement d'enseignement - dans la grande majorité des cas, il s'agirait d'une université. De tels certificats représentent le fait que, si vous deviez suivre ce cours en ligne, vous obtenez le même niveau de connaissances qu'en suivant un cours sur ce sujet à l'université.

Data analyst udacity: université.

Par opposition à cela, un certificat non accrédité est celui que vous recevrez essentiellement avec la plupart des cours que vous trouverez en ligne. Il est souvent considéré comme un simple morceau de papier qui n'a aucune valeur, puisque n'importe qui peut l'imprimer et le signer.

En ce qui concerne le nanodegree Udacity sur l'analyse des données, les choses sont un peu… différentes.

Les certificats d'achèvement que vous recevriez après avoir terminé un programme Nanodegree SONT en fait soutenus (pour la plupart), mais pas par des établissements d'enseignement. Au lieu de cela, ils sont soutenus par certaines entreprises.

Parmi ces entreprise, on peut citer Google, Facebook, Hubspot, Moz et, dans le cas de ce cours spécifique, Kaggle.

Ce qui signifie que les certificats Nanodegree ont une certaine valeur! C'est juste que cette valeur est un peu moins académique, et plus orientée business.

Il est certainement dommage qu'Udacity n'offre pas de certification accréditée. Cependant, tout dépend de votre situation personnelle - le type de cours que vous recherchez, le plan de carrière que vous avez en tête, à quel point cela est important pour votre futur employeur, etc.

C'est important de garder ce point à l'esprit!

Tarifs

Les tarifs des cours est un sujet très varié - dans l'ensemble, il s'agit peut-être de la caractéristique la plus aléatoire des cours en ligne!

Qu'est-ce que j'entends par "aléatoire"? Les cours en ligne ont tendance à être tarifés de manières très différentes - il y a tellement de facteurs impliquées dans les tarifs du cours, que vous pouvez facilement vous y perdre.

Dans le même temps, assez ironiquement, le prix est une fonctionnalité très simple en ce qui concerne le cours Udacity Data Analyst. Cela est dû à la cohérence que Nanodegrees apporte à la table d'apprentissage en ligne.

Le cours coûte 1236 €. C'est le prix à payer pour 4 mois d'études - c'est le temps estimé pour terminer le programme.

Cependant, vient une autre caractéristique (avantage) de Nanodegrees! Il existe en fait un plan tarifaire alternatif que vous pouvez également choisir de suivre.

Vous pouvez réellement payer pour le cours au fur et à mesure que vous apprenez. En d'autres termes, vous paieriez de plus petites sommes chaque mois - cela vous reviendra à 359 € par mois.

Data analyst udacity: prix.

Le fait qu'Udacity offre aux étudiants une option de tarification alternative est génial! Cela ouvre la voie à un éventail beaucoup plus large d'individus - si vous voulez vraiment étudier l'analyse de données, mais que vous avez également un budget assez serré, c'est un moyen pour vous de trouver un compromis!

Dans l’ensemble, les nanodegrees d'Udacity ne sont clairement pas si “bon marché“. Ils sont assez coûteux si vous les comparez à des cours autonomes, que ce soit sur la même plateforme d'apprentissage en ligne, ou sur d'autres plateformes.

Cependant, vous feriez bien de ne pas comparer les Nanodegrees avec des cours autonomes! Tout simplement - ils ne le sont pas.

Les nanodegrees sont des programmes d'apprentissage approfondis qui vous aident à devenir compétent et compétent dans un domaine d'éducation spécifique - le nanodegree d'analyste de données Udacity n'est pas différent. Enseigné par des professionnels et possédant une telle variété de fonctionnalités supplémentaires, la plupart des étudiants considèrent qu'il vaut vraiment le prix!

Une Carrière Alternative Après Avoir Terminé le Cours 

Nous avons vu plus haut dans cet avis du nanodegree data analyst Udacity ce que vous pourriez faire après avoir terminé le cours. L'idée était simple : une fois le programme terminé, vous pouviez utiliser les services de l'aide à la carrière d'Udacity et commencer à chercher un emploi. 

Un plan assez solide! Cependant, gardez à l'esprit qu'il existe également une alternative - continuer vos études.

Sur la page de destination principale du Udacity Nanodegree en analyse de données, vous trouverez quelques programmes similaires. Au moment de la rédaction de cet article, ces programmes incluent la programmation pour la science des données avec Python et un nanodiplôme sur l'analyse commerciale.

Data analyst udacity: après le cours.

Cela signifie qu'il y a un grand nombre de sujets que vous pouvez apprendre dans le domaine de l'analyse des données. C'était assez évident pour commencer.

Bien que le cours sur l’analyse des données Udacity ne soit pas vraiment adapté aux débutants, il ne s'adresse pas non plus aux étudiants avancés non plus - il s'agit plutôt d'un programme de niveau intermédiaire. Par extension, vous pouvez certainement continuer vos études, si vous souhaitez améliorer davantage vos compétences!

Ce qui est génial ici, c'est que vous allez pouvoir continuer à apprendre sur Udacity - ces programmes sont également des nanodegrees. Cela signifie que vous bénéficiez également de tous les avantages mentionnés dans cet avis du cours data analyst Udacity.

Si vous appréciez ce que la plateforme a à offrir et que vous souhaitez continuer vos études avec elle, c'est une excellente nouvelle!

Résumé

Résumons tous les principaux points dont nous avons discuté dans cette revue du cours data analyst Udacity, et vérifions si les avantages l'emportent vraiment sur les inconvénients.

Le nanodegree Udacity en analyse de données est exactement cela - un nanodegree. C'est un programme complet et approfondi sur le sujet, et il comporte de nombreux avantages pour les étudiants, en commençant par des instructeurs hautement qualifiés et en allant jusqu'aux services de carrière lorsque vous terminez le cours.

La qualité des informations que vous trouverez sur le cours est à la hauteur, et vous pouvez également vous attendre à des commentaires constructifs et à une assistance technique à chaque étape du processus. C'est une caractéristique rare, et certainement très appréciée par les étudiants du cours!

Data analyst udacity: résumé.

Cependant, le programme n'est pas très destiné aux débutants - si vous voulez réussir vos études d'analyste de données Udacity, vous devrez posséder une certaine expérience de la programmation Python. En plus de cela, Udacity ne fournit aucun certificat accrédité d'achèvement de cours - c'est un point important à garder à l'esprit!

Le prix du programme est identique à celui de tous les autres nanodegrees trouvés sur le site et peut être payé en une fois ou par facilité chaque mois. Le prix à payer est assez élevé, bien sûr, mais les étudiants rapportent qu'il en vaut vraiment la peine, en ce qui concerne la qualité générale et les avantages du programme!

Enfin, après avoir terminé le cours, vous pouvez choisir de commencer à chercher un emploi de jour ou de poursuivre vos études sur la plateforme encore plus loin, sous la forme d'un autre Nanodegree plus avancé.

Conclusions

Alors, pour conclure, le cours data analyst Udacity en vaut-il le détour pour celui qui souhaite devenir analyste de données?

Oui, c'est clair! Cependant, vous devez absolument garder ces deux choses à l'esprit - le cours n'est pas destiné aux débutants et il ne fournit pas de certificat accrédité.

En dehors de cela, la grande majorité des avis des étudiants du cours Data Analyst Udacity sont positifs! Le sentiment général est que le programme en vaut vraiment la peine, surtout si vous souhaitez vous approfondir dans ce domaine.

Par contre, si vous souhaitez vérifier d'autres alternatives, vous devez consulter ces plateformes d'apprentissage en ligne - edX et Coursera sont souvent considérés comme parmi les meilleurs, et donc, l'option optimale pour vous attend peut-être l'un d'eux?

Sur ce, je tiens à vous remercier d'avoir lu cet article sur le Udacity Nanodegree dans l'analyse de données. Bravo, et jusqu'à la prochaine fois!


Références Scientifiques

1. Imed Bouchrika: '50 Online Education Statistics: 2020 Data on Higher Learning & Corporate Training'

2. Ibid

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FAQ

Le nanodegree data analyst Udacity en vaut-il la peine?

La plupart des avis des étudiants sur le student nanodegree data analyst affirment que le programme en vaut vraiment la peine. Il est bien conçu et comprend des instructeurs professionnels, il contient des informations très précieuses pour ceux qui souhaitent devenir analyste de données hautement qualifié.

Le nanodegree Udacity analyse de données offre-t-il les mêmes avantages que les autres Nanodegrees de la plateforme?

Oui! En étudiant le nanodegree Udacity analyse de données, vous allez recevoir tous les avantages habituels offerts les Nanodegrees disponibles sur Udacity, y compris des services de carrière, des heures d'étude flexibles, une assistance technique d'un mentor, des commentaires constructifs, etc.

Comment choisissez-vous les sites de cours en ligne à examiner?

Nous sélectionnons les plateformes d'apprentissage en ligne en fonction de leur taille de marché, leur popularité et, surtout, la demande de nos utilisateurs ou l'intérêt général de lire de avis réels de MOOC sur certaines plateformes d'apprentissage en ligne.

Combien de recherche effectuez-vous avant de rédiger vos avis sur l'apprentissage en ligne?

Nos experts dédiés au MOOC mènent des recherches pendant des semaines - ce n'est qu'alors qu'ils peuvent dire que leurs évaluations basées sur différents aspects sont terminées et sont complètes. Même si ça prend beaucoup de temps, c'est la seule façon de garantir que toutes les fonctionnalités essentielles des plateformes d'apprentissage en ligne sont testées et vérifiées, et que le verdict est basé sur des données réelles.

Quel est l'aspect le plus important lors du choix des meilleures plateformes d'apprentissage en ligne?

Ce serait injuste de prioriser un aspect spécifique: chaque personne a ses propres priorités, valeurs, souhaits et objectifs. Une fonctionnalité qui est importante pour une personne peut ne pas l'être pour une autre. Quoi qu'il en soit, tous les utilisateurs conviendraient qu'une bonne qualité du matériel d'apprentissage est essentielle pour toute plateforme d'apprentissage en ligne.

En quoi cette plateforme d'avis sur l'apprentissage en ligne est différente des autres?

Chaque plateforme d'avis MOOC est unique et a ses propres objectifs et valeurs. Nos avis sur l'apprentissage en ligne sont à 100% authentiques et rédigées après une analyse minutieuse. C'est l'objectif qui manque à de nombreux sites d'avis sur l'apprentissage en ligne, nous considérons donc cet aspect comme un véritable atout en notre faveur!

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