Si vous souhaitez étudier le sujet de l'apprentissage automatique, la plupart des gens vous diront que vous avez du pain sur la planche. Pour ma part, je dirais que tout ce dont vous avez besoin est un cours de qualité et beaucoup de pratique! Le Nanodegree Machine Learning Udacity peut-il être considéré comme un “cours de bonne qualité”?
C'est exactement ce que nous allons essayer de découvrir dans cette revue.
Les cours sur l'apprentissage automatique sont en très demandés et populaires. Bien que le sujet soit assez complexe, c'est aussi un domaine qui vous permet de décrocher un excellent travail et béneficier de nombreux avantages supplémentaires.
Quels sont précisément ces avantages? Et le cours de machine learning Udacity est-il vraiment la bonne option pour vous? Nous en parlerons en détail dans l'article ci-dessous - restez dans les parages et allons-y!
Contenus
- 1. Pourquoi Apprendre le Machine Learning?
- 2. Nanodegree Machine Learning Udacity (S’inscrire ICI)
- 2.1. Obtenez Tous les Avantages du Nanodegree
- 2.2. Enseigné par des Professionnels
- 2.3. Travailler sur des Projets Réels
- 2.4. Feedback sur Vos Projets et Assistance Technique
- 2.5. Assistance Carrière - Disponible!
- 3. Les Inconvénients du Nanodegree
- 3.1. Ne Convient Pas Aux Débutants
- 3.2. Pas de Certificats Accrédités
- 4. Tarifs + Financement
- 5. Juste une Partie du Puzzle
- 6. Résumé
- 7. Conclusions
Pourquoi Apprendre le Machine Learning?
Avant de passer à la revue du nanodegree machine learning Udacity, examinons d’abord les principales raisons pour lesquelles les gens veulent étudier l'apprentissage automatique.
Les Offres Les Plus Récentes Fonctionnelles Actuellement:
GET 50% OFF
DataCamp Black Friday Sale
During this DataCamp Black Friday, you can access the top-rated courses with a 50% discount. Enroll now for way less!
Certes, il y a plusieurs raisons à cela.
Pour commencer, la réponse évidente serait l'argent. L'apprentissage automatique est un créneau rentable - ce n'est pas un secret. Les spécialistes du domaine gagnent de très bons salaires, il est donc naturel que ce domaine attire quelqu'un qui cherche à améliorer leur carrière.
Pourquoi les ingénieurs en apprentissage automatique gagnent-ils d'excellents salaires? Certes, vous pourriez y répondre de façon cynique, et parler de “l’offre et de la demande”, mais la vérité est bien plus profonde que cela.
En effet, l'apprentissage automatique est un domaine difficile à maîtriser et demande beaucoup d'efforts, de temps et de dévouement. Les grands ingénieurs ne sont pas très simples à trouver et, par conséquent, ils ont tendance à gagner des salaires très bons.
C'est aussi l'autre chose - si vous voulez vraiment devenir ingénieur en apprentissage automatique et que vous êtes passionné par le sujet, vous pouvez être sûr qu'il devrait toujours y avoir une opportunité d'emploi qui vous attend. Les ingénieurs experts en machine learning ne devraient jamais avoir de difficultés à trouver un emploi!
Ce qu'il faut également garder à l'esprit, c'est que l'apprentissage automatique et la science des données sont deux spécialités très liées l'une à l'autre. Si vous avez un certain intérêt pour le Big Data et que vous avez la passion d'analyser d'énormes quantités d'informations, puis d'appliquer vos connaissances à l'apprentissage automatique, c'est la profession parfaite pour vous!
Quoi qu'il en soit, il est évident que chacun aura ses propres raisons de vouloir étudier le cours machine learning Udacity, qu'il s'agisse de l'Intro au Machine Learning Udacity ou du Nanodegree plus approfondi que nous allons explorer aujourd'hui.
En parlant de ça, mettons les choses au clair et commençons notre revue du cours.
Nanodegree Machine Learning Udacity (S’inscrire ICI)
- Plateforme: Udacity
- Durée: 3 mois (10 heures/semaine)
- Prix: €927
- Certificat: OUI
- Niveau: Intermédiaire - Avancé
- Où s’inscrire? ICI
Maintenant - si vous allez sur Udacity et recherchez des cours d'apprentissage automatique, il y aura quelques options qui s'offrent à vous.
Parmi ces options, vous verrez également un cours Intro au Machine Learning Udacity. Juste pour être clair, ce n'est PAS ce dont nous parlons aujourd'hui dans cet avis machine learning Udacity.
Par contre, nous allons explorer ce nanodegree - ce sont deux cours très différents! La principale différence entre eux est exactement la suivante : l'un est un cours pour débutants, tandis que l'autre est un nanodegree à part entière pour les étudiants avancés en apprentissage automatique.
Qu'est-ce qu'un "Nanodegree" déjà? Et qu'est-ce que cela nous apprend sur le programme? Bon, alors - commençons par le haut et répondons d'abord aux questions les plus importantes.
Obtenez Tous les Avantages du Nanodegree
Même si le mot "Nanodegree" peut sembler compliqué, il s'agit en fait d'un terme qu'Udacity utilise pour décrire ses programmes d'apprentissage approfondi et les différencier de certains des cours plus généraux disponibles sur la plateforme.
Ainsi, avec le cours Machine learning Udacity, vous bénéficiez également de tous les avantages liés à l'un des nanodegrees trouvés sur le site. Nous aborderons ces avantages dans un instant, mais la seule chose qui devrait se démarquer dès le départ est le fait qu'il s'agit d'un cours très approfondi.
En effet - le cours dure environ 3 mois, en supposant que vous mettez plus ou moins 10 heures dans vos études chaque semaine. C'est beaucoup d'informations à assimiler, et une longue période de temps pour terminer un cours!
C'est en fait le signe révélateur de l'étendue et de la largeur du parcours et de l'étendue du terrain qu'il couvre.
Avec le cours machine learning Udacity, vous allez acquérir toutes les connaissances basiques nécessaires pour démarrer une carrière dans ce domaine - la plateforme derrière le cours vous aide à faire aussi (nous en parlerons plus tard)!
Il suffit de dire que ce ne sera pas un cours ordinaire que vous pouvez simplement saisir, parcourir et terminer en un jour ou deux. Comme pour tous les autres Nanodegrees, il y a une certaine norme qui sera respectée - vous aurez des devoirs, devrez travailler avec d'autres personnes, serez en mesure de soumettre des demandes et d'obtenir des commentaires, etc.
Enfin, les Nanodegrees d'Udacity ont acquis la réputation d'être des supports d'apprentissage de qualité pour tous les sujets qu'ils abordent - y compris l'apprentissage automatique Udacity. Donc, si vous recherchez un contenu vraiment de haute qualité à étudier, vous serez au bon endroit avec ce cours (programme)!
Enseigné par des Professionnels
Chaque fois que vous consultez des cours en ligne - que ce soit le nanodegree machine learning, ou un autre nanodegree -, votre principale préoccupation doit toujours être la qualité.
Certes, la qualité d'un cours n'est pas toujours aussi simple à mesurer. Il existe cependant des signes révélateurs - un simple, dans ce cas, serait le fait que nous parlons d'un nanodegree, et pas seulement d'un cours au hasard sur un site d'apprentissage en ligne.
Ceci, cependant, n'est pas nécessairement suffisant pour convaincre la plupart des gens - c'est logique! Comme vous allez dépenser votre argent durement gagné pour le cours, vous voudriez probablement être sûr à 100% que ce que vous achetez est vraiment un produit (service) de haute qualité.
De toute évidence, l'un des meilleurs moyens de s'en assurer serait de consulter la liste des instructeurs du cours.
L'apprentissage automatique est l'un de ces sujets qui sont en fait assez simples à filtrer, en ce qui concerne cet aspect particulier. Comme vous devez déjà être un étudiant qui s’y connaît un peu dans le domaine de la programmation et de certains sujets qui s’y rapportent, vous auriez probablement une assez bonne idée de la qualification ou non d'un instructeur dès le départ.
Cependant, les avis des étudiants du cours machine learning Udacity vous diront que les instructeurs du cours sont professionnels et experts dans leur domaine. Voici la liste des enseignants:
- Cezanne Camacho - diplômée de l'Université de Stanford, elle possède une maîtrise en génie électrique. Elle est enseignante d’apprentissage automatique et responsable du programme.
- Mat Leonard - ex-physicien, data scientist, chercheur neuroscientifique.
- Luis Serrano - ex-ingénieur en apprentissage automatique chez Google.
- Dan Romuald Mbanga - Développement commercial d'IA pour les services d'apprentissage automatique sur Amazon.
- Jennifer Staab - Ph.D. en informatique, master en biostatistique.
- Sean Carrell - ex- chercheur en mathématiques.
- Josh Bernhard - instructeur principal en science des données chez Galvanize, data scientist chez Nerd Wallet.
- Jay Alammar - diplômé en informatique.
- Andrew Paster - diplôme d'ingénieur de Yale, a déjà créé des cours pour un autre programme Nanodegree.
C'est une liste assez large d'instructeurs! Maintenant, comme vous l'avez peut-être remarqué vous-même, la liste est composée de professionnels spécialisés dans différents domaines scientifiques. Cependant, ce que toutes ces personnes ont en commun, c'est qu'elles sont toutes de VRAIS professionnels dans leurs domaines respectifs et qu'elles ont les références pour le prouver.
Qu'est-ce que ça signifie pour les étudiants? Alors, tout simplement que si vous choisissez le Nanodegree machine learning Udacity, vous pouvez être sûr que vous recevrez une éducation de la plus haute qualité sur le sujet, directement de la part de professionnels du domaine.
C'est ertainement un aspect important à garder à l'esprit!
Travailler sur des Projets Réels
En parcourant les avis de ce programme en particulier, il est évident que l'un de ses avantages majeurs est le fait qu'il vous permet de travailler sur de réels projets pratiques, et pas uniquement sur des projets théoriques.
Qu'est-ce que ça signifie exactement? C'est simple, en étudiant le cours, vous allez développer des compétences qui correspondent aux besoins du marché, au lieu d'apprendre des choses qui ne sont plus d'actualité.
C'est clairement l'un des plus gros avantages de ce programme Udacity. La plateforme possède des partenariats avec de nombreuses entreprises connues, et vous donne accès à des travaux qui sont effectuées dans ces entreprises.
Cet accès à de tels travaux permet aux étudiants de découvrir les différents challenges qui les attendent sur le marché du travail.
Les étudiants seront donc bien mieux préparés pour leur future carrière professionnelle lorsqu'ils vont rejoindre de telles entreprises, il auront déjà une idée de ce à quoi s'attendre.
Dans l'ensemble, si vous souhaitez découvrir comment travailler sur des travaux pratiques de machine learning et affronter les divers défis du milieu professionnel, le cours machine learning Udacity serait parfait pour vous!
Feedback sur Vos Projets et Assistance Technique
Recevoir des commentaires sur vos études est une fonctionnalité extrêmement demandée lorsque vous cherchez les meilleurs endroits pour étudier et acquérir une nouvelle compétence, ou développer une compétence que vous avez déjà.
C'est particulièrement vrai en ce qui concerne les devoirs et les diverses tâches que vous devez accomplir pendant la durée d'un cours. Même si vous parvenez à terminer toutes vos tâches sans trop de problèmes, vous pouvez toujours avoir des questions concernant un sujet ou une tâche spécifique qui vous a été confiée.
Avec la plupart des cours en ligne, vous seriez obligé de rechercher toutes les réponses par vous-même. Dans de rares cas, vous pourriez en fait tomber sur un cours dans lequel l'instructeur note que vous pouvez les contacter via des liens de réseaux sociaux ou par courrier électronique. Par contre, ça apporte rarement des résultats satisfaisants.
Cependant, ce n'est pas quelque chose dont vous auriez à vous soucier en ce qui concerne le nanodegree Udacity Machine Learning. Un simple coup d'œil à la page de destination du cours vous révélera immédiatement que, tout en étudiant ce cours, vous aurez la chance non seulement de recevoir des commentaires sur votre travail, mais également d'obtenir de l'aide pour toute question ou problème technique que vous pourriez avoir.
C'est aussi une autre caractéristique de Nanodegrees - Udacity a un grand nombre de professionnels qui sont prêts à vous aider à tout moment, avec toutes les questions que vous pourriez avoir concernant le matériel de cours ou une tâche que vous devez effectuer.
Cela s'étend également au personnel technique. Qu'il s'agisse d'un problème technique ou simplement d'une question que vous pourriez avoir sur le sujet, vous pouvez être sûr qu'il y aura toujours quelqu'un pour vous aider.
Un tel support global est vraiment assez rare de nos jours, quel que soit le type de plateforme de cours que vous utilisez! C’est aussi bénéfique pour celui qui est entreprend une démarche sérieuse pour étudier un sujet een particulier. Cet aspect du cours machine learning Udacity est vraiment impressionnant!
Assistance Carrière - Disponible!
Certes, peu importe si vous recherchez Intro au Machine Learning Udacity, ou le nanodegree Udacity Machine Learning, il est plus que probable que vous le fassiez afin d'améliorer votre cheminement de carrière.
C'est la principale raison pour laquelle les gens recherchent des cours en ligne! L'age moyen de l'étudiant en ligne étant dans la trentaine[1], il est assez évident que les gens veulent faire avancer leur carrière, que ce soit dans le même domaine sous la forme d'une promotion, ou en changeant complètement d'approche.
Quel que soit le cas réel, il est à noter qu'il existe très peu de programmes d'apprentissage en ligne qui offrent un soutien professionnel une fois que vous avez terminé et obtenu votre diplôme. Le cours Udacity Machine Learning fait partie de ces programmes.
Pour être juste, cependant, ce n'est pas vraiment une fonctionnalité exclusive au cours, mais plutôt aux nanodegrees d'Udacity, en général. Cependant, ça ne change pas grand chose à cet avantage.
À la fin du cours, vous aurez la possibilité d'obtenir de l'aide pour la création de votre CV, les référentiels Github et même l'optimisation de votre profil LinkedIn. Les professionnels d'Udacity vous aideront à optimiser tous vos canaux afin que vous puissiez maximiser votre potentiel pour décrocher l'emploi de vos rêves!
Encore une fois, bien qu'il s'agisse d'une fonctionnalité vraiment rare que les plateformes d'apprentissage en ligne fourniraient, c'est certainement une fonctionnalité que vous devriez vous assurer d'utiliser, juste après avoir obtenu votre diplôme du nanodegree machine learning Udacity!
Les Résultats Les Plus Appréciés
A la recherche d'informations approfondies sur des sujets similaires? Nous avons rassemblé des articles similaires pour vous permettre de gagner du temps. Jetez-y un oeil!
Les Inconvénients du Nanodegree
Maintenant que nous avons couvert tous les principaux aspects et fonctionnalités bénéfiques du cours apprentissage automatique Udacity, avant de passer aux prix et aux conclusions de cette revue, examinons également les fonctionnalités moins bénéfiques du cours.
Ceci, à son tour, vous aidera à développer une compréhension complète du cours et à décider également si c'est la meilleure option pour vous.
Ne Convient Pas Aux Débutants
Comme déjà abordé à plusieurs reprises dans cet avis machine learning Udacity, le cours s'adresse aux apprenants de niveau intermédiaire à avancé. Malheureusement, ça ne concerne pas les débutants.
Quelles compétences devriez-vous avoir au préalable pour suivre le cours Machine Learning Udacity? Alors, les pré-requis sont au moins 40 heures d'expérience en programmation, sachant ce que sont les structures de données et une expérience avec différentes bibliothèques comme NumPy et pandas.
En plus de cela, vous devez également posséder des connaissances spécifiques à l'apprentissage automatique. Vous devez connaître les modèles supervisés (régression linéaire), non supervisés (clustering k-means) et d'apprentissage en profondeur (réseaux de neurones).
C'est clairement un grand nombre d'exigences! Évidemment, si vous débutez, ce cours ne vous sera certainement pas utile.
Évidemment, vous devriez vous tourner vers le cours Intro au Machine Learning Udacity que nous avons déjà mentionné à quelques reprises dans cet article. C'est un excellent endroit pour commencer votre parcours d'apprentissage automatique, puis vous diriger vers ce cours plus avancé par la suite!
Le cours est un nanodegree, il faut donc s’attendre à obtenir tous les avantages communs aux nanodegrees. Il peut également servir de point de départ principal de votre développement de carrière, si vous décidez de continuer le nanodegree Machine Learning Udacity juste après!
Si vous réussissez les cours d'introduction et que vous êtes suffisamment avancé pour passer ce nanodegree apprentissage automatique Udacity, vous bénéficierez également des mêmes fonctionnalités et avantages!
- Facile à utiliser
- Propose un contenu de qualité
- Transparent dans ses tarifs
- Certificats d'achèvement gratuits
- Se focalise sur la science des données
- Rythme d'apprentissage flexible
- Design simple (pas d'information inutile)
- Excellente qualité des cours (même ceux qui sont gratuits)
- De nombreuses fonctionnalités
- Programmes Nano-diplômes
- Idéal pour les entreprises
- Certificats d'achèvement payants
- Très bien établi sur le marché
- Un grand nombre de fonctionnalités
- Cours de niveau universitaire
- Cours de niveau universitaire
- Idéal pour les entreprises
- Certificats d'achèvement payants
Pas de Certificats Accrédités
Chaque fois que vous discutez des nanodegrees d'Udacity (ou n’importe quel autre cours proposé par la plateforme), cela va presque toujours apparaître comme le plus gros problème.
Très franchement, c'est parce que c'est probablement le cas pour la plupart des étudiants.
Les certificats accrédités sont des certificats d'achèvement que vous recevez après avoir terminé un cours sur un sujet donné et qui bénéficient d'un soutien d'une institution officielle connue.
Pourquoi ces certificats sont-ils si importants? Alors, c’est principalement en raison de leur importance dans un entretien d'embauche.
Si vous vous rendez à un entretien d'embauche et que vous apportez un certificat au hasard d'un cours au hasard que vous avez suivi sur un site Web au hasard sur Internet, il n'aura probablement pas beaucoup de poids pour que vous obteniez le poste ou non. Maintenant, ne vous méprenez pas - je ne veux certainement pas dire que c'est le cas avec Udacity! Cependant, vous comprenez l'essentiel des choses.
D'un autre côté, un certificat accrédité va dissiper les doutes que pourrait avoir votre employeur potentiel - ils verra les documents, et remarquera que le certificat est reconnu, il sera rassuré quant à vos compétences.
Aucun des programmes Nanodegree d'Udacity ne fournit de certificats accrédités, y compris le cours Udacity Machine Learning. À la fin du cours et de l'obtention de votre diplôme, vous recevrez un certificat spécifique au nanodegree - il n'est cependant pas accrédité.
La gravité de ce “problème” dépend de votre situation personnelle. Si vous envisagez de postuler à de nombreux emplois et que vous commencez tout juste votre carrière en apprentissage automatique, alors un certificat accrédité sera plus important. Si vous recherchez une promotion dans votre emploi, un document comme celui-ci aura moins de poids, dans le grand schéma des choses.
Pour conclure ce sujet, il convient de mentionner que les certificats des Nanodegree sont de plus en plus reconnus par les employeurs potentiels du monde entier! Bien qu'ils soient loin du niveau de certification accrédité, c'est quand même quelque chose qu'il vaut la peine de garder à l'esprit.
Tarifs + Financement
À l'approche de la fin de notre avis sur le cours machine learning Udacity, examinons les tarifs du cours et discutons si le produit en vaut le prix.
Ainsi, si vous choisissez d'étudier le nanodegree Udacity Machine Learning, il vous coûtera 927 €, pour les trois mois du cours. Cependant, il existe en fait une méthode alternative de paiement pour ce Nanodegree, et elle se présente sous forme de financement!
Fondamentalement, vous pouvez simplement payer au fur et à mesure que vous apprenez, par incréments chaque mois - cela vous coûterait 359 € par mois.
En ce qui concerne le prix du cours, c'est assez standard en ce qui concerne les nanodegrees. Cependant, cela est vrai non seulement en ce qui concerne les prix, mais également la qualité des informations que vous recevez et les différents avantages disponibles avec le service.
La plupart des avis des étudiants sur le nanodegree Machine Learning Udacity semblent être positifs concernant les prix. Certes, c'est une somme considérable à payer pour un cours en ligne, vous semblez recevoir une formation de haut niveau.
Juste une Partie du Puzzle
Un élément crucial à considérer avant de décider si le nanodegree Machine Learning Udacity vous convient ou non est le fait qu'il ne s'agit que d'une seule partie d'un puzzle plus vaste.
Qu'est-ce que je veux dire par là? Alors, si vous deviez faire défiler jusqu'à la presque toute fin de la page de destination du cours, vous remarqueriez qu'il existe des cours (programmes) alternatifs à consulter.
Franchement, Udacity vous permet de créer un parcours d'apprentissage personnalisé et de le suivre aussi loin que vous le souhaitez. La plateforme propose des cours (y compris les Nanodegrees) sur une grande variété de sujets différents - si vous souhaitez poursuivre vos études en matière d'apprentissage automatique, il existe certainement des options parmi lesquelles choisir!
Suite à cela, il s'agit en fait d'une excellente nouvelle pour tous ceux qui pourraient être intéressés par le cours apprentissage automatique Udacity, mais qui ne possèdent pas encore les conditions requises pour commencer leurs études.
En termes simples, vous pourrez trouver tous les cours dont vous pourriez avoir besoin pour vous préparer à ce nanodegree. C'est vraiment génial!
Mais bien entendu, ce point concerne les gens qui désirent poursuivre leurs études au-delà d'un seul cursus. Si vous recherchez simplement des avis d'étudiants sur Udacity Machine Learning afin d'étudier le cours pour une raison spécifique et que vous ne prévoyez pas de vous diversifier, cela pourrait ne pas être aussi important pour vous.
Résumé
Dans cet avis machine learning Udacity, nous avons parlé d’un grand nombre de points et d'aspects concernant le cours. Cela dit, avant de vous laisser partir, résumons rapidement les principaux points dont nous avons discuté, afin que vous puissiez avoir une idée claire de ce à quoi vous attendre de ce cours.
Le nanodegree Machine Learning Udacity est un cours qui s'adresse aux étudiants en apprentissage automatique de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leurs connaissances et devenir beaucoup plus compétents en matière d'apprentissage automatique.
Comme son nom l'indique, il s'agit d'un Nanodegree - un type de programme en ligne spécifique proposé par Udacity. Ce fait à lui seul apporte un tas d'avantages à la table.
Avec ce Nanodegree, vous pourrez recevoir des retours sur votre travail, mais aussi une assistance technique pour toutes les tâches ou problèmes que vous pourriez rencontrer pendant vos études. Vous aurez également la chance de travailler sur des projets réels, vous rendant ainsi encore plus prêt pour le marché du travail.
Puisqu'il s'agit d'un Nanodegree, vous pouvez également vous attendre à recevoir des services de carrière - optimisation de profil LinkedIn, aide à la rédaction de CV, etc.
Le cours est enseigné par des instructeurs qui sont de vrais professionnels dans leurs domaines d'expertise respectifs. C'est un point très important à considérer car ça signifie que les informations fournies dans ce cours sont de très bonne qualité!
Du côté négatif des choses, le seul vrai problème que les étudiants ont avec ce programme a à voir avec l'absence de certification accréditée. Ceci, cependant, est quelque chose qui est un problème avec tous les nanodegrees d'Udacity, pas seulement celui de l'apprentissage automatique. Si un certificat accrédité est une exigence obligatoire pour vous, Udacity n'est peut-être pas la meilleure option.
Enfin, d'un point de vue tarifaire, la plupart des étudiants semblent s'accorder à dire que le cours est à un prix très raisonnable! Vous avez la possibilité de payer l'intégralité d'avance ou de choisir de payer par tranches chaque mois (pour un total de 3 mois). Dans l'ensemble, lorsque vous gardez à l'esprit la qualité (et la quantité!) des informations que vous recevez du Nanodegree, le prix semble être juste!
Saviez-vous?
Vous êtes-vous déjà demandé quels sont les meilleures plateformes d'apprentissage en ligne pour vos objectifs de carrière?
Les Résultats Les Plus Tendance
Parcourez notre collection d'articles, guides & tutoriels les plus complets sur les plateformes d'échange crypto. Soyez toujours au courant et prenez les meilleures décisions!
Conclusions
Alors, est-ce que je recommanderais le nanodegree Machine Learning Udacity à tous ceux qui souhaitent en savoir plus sur l'apprentissage automatique ou qui souhaitent entamer une carrière dans cette voie?
Oui, je le ferais à coup sûr! À une exception près, évidemment - ce n'est pas le bon cours pour les débutants.
Si vous avez déjà de l'expérience en programmation et en apprentissage automatique et que vous cherchez comment faire le prochain pas dans la bonne direction, Udacity apporte vraiment beaucoup à la table. Le cours dont nous avons discuté dans cette revue reçoit principalement des avis positifs de la part des étudiants qui le suivent!
Si vous êtes un débutant, cependant, ce ne sera évidemment pas un bon endroit pour commencer à comprendre l'apprentissage automatique. Au lieu de cela, vous devriez jeter un œil au cours Intro au Machine Learning Udacity qui est également disponible sur la plateforme - c'est aussi un nanodegree, et une fois que vous l'aurez terminé, vous serez peut-être prêt pour le cours dont nous avons discuté dans cet article.
Voilà, si tout cela ne vous suffit pas et que vous souhaitez explorer d'autres options, consultez Coursera ou edX - ces plateformes d'apprentissage en ligne sont considérées comme les meilleures du secteur, et peut-être vous pourrez y trouver le cours qui vous convient le mieux?
Merci d'avoir lu cet avis du cours machine learning Udacity! J'espère qu'il a été instructif et utile, et je vous souhaite bonne chance dans toutes vos aventures avec l'apprentissage automatique!
Références Scientifiques
1. Jordan Friedman: 'U.S. News Data: The Average Online Bachelor's Student'
A propos des experts et analystes de l'article
