Apprenez le code Python et décrochez votre premier emploi Python

Chaque jour, de plus en plus d'entreprises recherchent des développeurs Web et des programmeurs qualifiés. Maîtriser un langage de programmation peut vous garantir un salaire élevé et un excellent poste. Parmi les milliers de langages de programmation actuellement disponibles, le langage Python s’est avéré être un des langages de programmation les plus demandés. C’est pourquoi nous aborderons aujourd’hui les questions sur le code Python pour vous préparer à réussir votre entretien d'embauche!

Dans ce tuto Python, nous aborderons les aspects de base et l’aspect technique de l’entretien. Nous commencerons par les questions pour débutants puis on passera aux questions avancées au fur et à mesure que nous avancerons dans le tuto Python.

Introduction

Commençons par les questions et réponses de base. Ce sont des questions que l'on vous posera le plus souvent au début de l'entretien, simplement pour voir si vous avez une compréhension fondamentale du code Python. Après cela, nous passerons à quelques questions plus  techniques et approfondies et nous terminerons avec quelques conseils généraux.

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Question 1: C’est quoi Python?

Comme vous vous y attendiez probablement, c’est l’une des toutes premières questions de l’entrevue sur le code Python à laquelle vous allez avoir. Vos employeurs s’attendront probablement à une réponse concise et complète. Nous allons donc leur en donner une.

Python est un langage de programmation portable de haut niveau doté d'une gestion de mémoire automatique intégrée, de threads et de chaînes, il est basé sur les objets. Il est apprécié pour sa simplicité et sa structure de données intégrée - le fait que Python soit open source contribue également à sa renommée.

Question 2: Pourquoi Python est-il meilleur que Java?

Certaines de vos questions d’entrevue peuvent impliquer des comparaisons avec d’autres langages de programmation. Elles peuvent concerner n’importe quel langage, cependant, Java semble être le langage le plus souvent évoqué par les employeurs.

Bref, Python est plus facile à utiliser et offre une vitesse de codage supérieure. De plus, en ce qui concerne les données, Java est typé de manière statique, tandis que Python propose un typage dynamique. Ceci est considéré comme un énorme progrès. Mais au cas ou, préparez-vous pour les questions et réponses de l’entrevue sur le code Python.

Question 3: Combien de types de données existe-t-il dans Python?

C’est une questions très courante - on peut vous demander de donner leur nombre ou de les nommer.

Python a cinq types de données différents: chaîne, liste, nombre, dictionnaire et tuple.

Question 4: Quelle est la différence entre un "tuple" et une "liste"?

La principale différence est que les listes sont plus lentes, mais elles peuvent être éditées, tandis que les tuples fonctionnent plus rapidement, mais ne peuvent pas être modifiés.

Question 5: Qu'est-ce que le «décapage» et le «démantèlement»?

Le pickling ou décapage a lieu lorsqu'un module de Python est accepté et converti en un module chaîne, puis transféré ultérieurement dans le fichier.

Contrairement au démantèlement ou unpickling qui se produit lorsque vous récupérez le module de chaîne du fichier.

Pour de telles questions basées sur la comparaison, essayez de garder vos explications aussi simples que possible. Vos employeurs potentiels apprécieront le fait que vous puissiez expliquer des sujets difficiles de manière simple à comprendre.

Question 6: C’est quoi ‘lambda’?

Lambda est une fonction réalisée anonymement avec une seule expression.

Question 7: Comment la mémoire est-elle gérée dans Python?

L’espace de tas privé de Python est responsable de la gestion de la mémoire. Il n’est accessible que par un interprète - si vous êtes un programmeur Python, vous ne pourrez pas l’atteindre. Le langage Python a également un recycleur intégré qui est responsable de la création de plus d’espace libre (ceci est fait en recyclant la mémoire inutilisée).

Question 8: Qu'est-ce que "pass"?

Pass indique un espace qui doit être laissé vide dans la déclaration composée.

Question 9: Pouvez-vous copier un objet en Python?

Même si cette question semble être assez basique, vous seriez surpris de voir combien de personnes n’y répondent pas correctement.

Oui, vous pouvez copier des objets en Python, mais pas tous. La méthode la plus générale et la plus connue consiste à utiliser la commande copy.copy ().

Question 10: Comment supprimer un fichier du code Python?

Pour supprimer quelque chose en Python, utilisez la commande os.remove (nom_du_fichier).

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Question 11: C’est quoi un ‘dictionnaire’?

Vous vous rappelez des types de données dont nous avons parlé plus tôt? Les données incorporés? Un dictionnaire, c'est exactement ça.

Les dictionnaires sont composés de clés et des valeurs correspondantes. Voici un exemple:

dict={'Car':'Ford','Type':'Mustang','Year':'1967'}
print dict[Car]
Ford
print dict[Type]
Mustang
print dict[Year]
1967

Question 12: Est-ce que le langage Python est un langage interprété?

Là encore, c’est une question fréquemment posée lors de l’entretien Python.

Oui, Python est un langage de programmation interprété. Qu'est-ce que ça veut dire? Il s’agit d’un processus à trois voies: vous écrivez le code source, Python le convertit en langage intermédiaire (pour faciliter la compréhension), puis il est à nouveau transformé en codes machine qui sont ensuite exécutés.

Question 13: Laquelle de ces propositions est fausse?

1. a) xyz = 5,000,000
2. b) x,y,z = 1000, 3000, 7000
3. c) x y z = 1000 3000 7000
4. d) x_y_z = 5,000,000

La proposition: C est la fausse réponse.

Question 14: Comment Python est-il orienté objet?

Les langages de programmation orientés objet (OOP) sont basés sur les classes et les objets de ces classes. Python est ainsi.

Plus encore, Python possède les fonctionnalités qui sont créditées aux OOP - héritage, polymorphisme, etc.

Question 15: Qu'est-ce que le "découpage"?

En Python, le découpage consiste à sélectionner plusieurs éléments dans emplacements tels que des listes, des chaînes, etc.

Voilà donc les questions les plus élémentaires de l’entretien Python que vous pourriez avoir au cours de votre entretien d’embauche. Essayons maintenant d’avancer vers les éléments avancés et des questions plus techniques.

Questions avancées de l'entretien Python

Question 1: Ecrivez un code qui calculerait une liste de chiffres donnés.

def list_sum(num_List):
if len(num_List) == 1:
return num_List[0]
else:
return num_List[0] + list_sum(num_List[1:])
print(list_sum([3, 5, 8, 9, 9]))

Le résultat:

34

Question 2: Ecrivez un code Python qui rendrait aléatoires les éléments de la liste.

from random import shuffle
x = ['Skyrim', 'Belongs', 'To', 'The', 'Nords']
shuffle(x)
print(x)

Le résultat: [‘Nords’, ‘Skyrim’, ‘To’, ‘Belongs’, ‘The’].

Question 3: Existe-t-il une différence entre ‘range’ et ‘xrange’?

Oui, même si ça peut ne pas être perceptible au début. En termes de fonctionnalité et de tâches accomplies, les deux commandes sont presque identiques.

La principale différence, cependant, est que range (lorsqu'il est utilisé) ramène un objet de la liste, tandis que xrange renvoie un objet xrange.

Question 4: C’est quoi l’effet Dogpile?

La réponse à cette question risque d’être difficile à mémoriser au début, alors essayons d’y arriver.

Un effet Dogpile se produit lorsque le cache d’un site Web arrive à expiration, mais il est soumis à de nombreuses demandes différentes de la part de l’utilisateur. Cela peut causer de nombreux problèmes, allant des simples pointes de retard jusqu’aux crashs majeurs.

Un système appelé verrou de sémaphore est utilisé pour empêcher que les Dogpiles ne se produisent.

Question 5: Expliquer ce qu’est l’encapsulation.

L’encapsulation est une fonctionnalité de Python car il s’agit d’un langage de programmation orienté objet. 

L'encapsulation est un processus de regroupement de membres de données liés en un seul et même endroit. Avec le membre, l'encapsulation renvoie également les fonctions de ces membres.

Question 6: Quand est ce qu’une terminaison anormale se produit?

Tout d’abord, il est important de savoir que la terminaison anormale est un événement négatif. Vous ne voulez pas que cela se produise dans votre expérience de codage, bien que ce soit presque inévitable, en particulier lorsque vous êtes un programmeur débutant.

La terminaison anormale est un blocage de votre programme en cours d'exécution, alors que les tâches principales sont toujours en cours d'exécution. Cela est généralement dû à un code Python défectueux ou à des problèmes logiciels.

Question 7: Écrivez un code qui compterait toutes les lettres majuscules de votre fichier

with open(I_LIKE_APPLES) as fh:
count = 0
text = fh.read()
for character in text:
if character.isupper():
count += 1

Question 8: Python a-t-il un compilateur?

C’est l’une des questions les plus difficiles de l’entretien Python, principalement parce que peu de gens y prêtent attention.

Python a bien son compilateur, mais il est difficile a remarquer. C’est parce qu’il fonctionne automatiquement.

Question 9: C’est quoi Monkey Patching?

Le Monkey patching fait référence aux modifications que vous apporteriez au code Python alors qu'il est déjà en cours d'exécution.

Question 10: Comment enregistrer une image lorsque vous connaissez l'URL?

Pour enregistrer une image localement, utilisez ce type de code Python

import urllib.request
urllib.request.urlretrieve("URL", "image-name.jpg")

Question 11: Si liste 1 est [4, 6, 8, 1, 0, 3], quel serait le résultat de liste1 [-1]?

“-1” pointe toujours sur le dernier index de la liste, la réponse est donc 3.

Question 12: Qu'est-ce qu'un décorateur?

Il y a beaucoup de termes que vous devez connaître lors des questions d'entrevue sur le code Python et celui-ci en fait partie. Les décorateurs ont l'habitude d'insérer de nouveaux morceaux de code Python dans une classe ou une fonction déjà existante. Avec l'aide des décorateurs, vous pouvez faire exécuter ces codes avant ou après l'original.

Question 13: C’est quoi les méthodes ‘sub()’, ‘subn()’ and ‘split()’?

Un module appelé «re» vous permet de modifier vos chaînes en Python. Il existe trois méthodes pour y parvenir:

• sub (): trouve des chaînes spécifiques et les remplace.
• subn (): identique à sub (), mais renvoie également les nouvelles chaînes avec le nombre exact de remplacements.
• split (): divise une chaîne spécifique en une liste.

Je vous ai donné un aperçu général des trois méthodes «re» de modification de chaîne dans Python. Je vous conseille de faire d’avantage de recherches sur ce sujet avant votre entretien d'embauche .

Question 14: Quel est le rôle des processus de «compilation» et de «liaison»?

J’ai déjà mentionné le compilateur Python plus tôt, mais c’est aussi l’une des questions et réponses qui pourraient vous être utiles.

La Compilation vous permet de… Compiler (Vous ne l’auriez jamais su tout seul hein!) de nouvelles extensions dans votre code Python sans aucune erreur. Ensuite, la liaison peut être un processus fluide: une compilation réussie amortit et élimine tout problème éventuel tout au long du processus.

Ceci peut être considéré comme l’une des questions de l’entrevue Python les plus faciles si votre employeur potentiel ne vous demande pas de répondre en détails.

Question 15: Quel est le role des fonctions ‘help()’ et ‘dir()’ ?

J'ai jugé bon de clore cette série de questions avec une question tournée vers le volet technique.

Ces deux fonctions sont accessibles à partir de l'interpréteur Python. Elles sont utilisées pour afficher des images consolidées à partir de fonctions intégrées.

help () vous montre la chaîne de documentation, tandis que dir () affiche les symboles définis.

Maintenant que vous avez une idée globale sur les questions avancées de l’entretien Python, je vais vous donner désormais, un ensemble de conseils à absolument appliquer avant et pendant votre entretien.

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Conseils généraux

Les entretiens d’emploi Python peuvent être difficiles et stressants, mais vous ne devriez pas laisser cela prendre le dessus sur vous. Vous pouvez lire toutes les questions et réponses que vous trouverez sur Internet puis complètement rater votre entretien. Pourquoi?

Tout d’abord, votre employeur potentiel ne vous posera pas que des questions sur Python. Il pourrait vous interroger sur vos expériences précédentes, vérifier quel type de personne vous êtes, apprendre à connaître vos loisirs - tous ces facteurs sont très importants pour décrocher cet emploi Python.

Pour laisser une bonne impression, il ne faut pas agir comme si votre vie dépendait de l’issue de l'entretien. Si vous êtes assis et que vous essayez de répondre aux questions techniques de l'entretien avec Python en transpirant abondamment et en tremblant comme une feuille, vous risquez d'effrayer le personne à qui vous parlez.

D’un autre côté, ne soyez pas arrogant - vous avez peut-être 20 ans d’expérience en tant qu’expert en Python, mais il se peut qu’on ne vous choisisse pas, uniquement parce que vous vous êtes moqué de certaines des questions simples de l’entretien sur le code Python.

Passez une bonne nuit de sommeil sans vous inquiéter - montrez à votre employeur potentiel la personne que vous êtes vraiment et vous aurez de grandes chances de réussir. Rappelez-vous - ces personnes sont des professionnels qui traitent quotidiennement avec des candidats - si vous essayez de mentir ou de tricher, ils le sauront en quelques secondes seulement.

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Conclusions

Avec un besoin accru en programmeurs et développeurs Python, il ne serait pas surprenant que vous passiez des centaines d’entretiens avec des milliers de questions d’entrevue Python jusqu’à ce que vous obteniez enfin cet emploi Python de rêve - Lorsque vous répondez à autant de questions relatives au code Python, vous devenez de plus confiant en vos capacités à réussir. Rappelez-vous, cependant - on a dit confiant, pas arrogant!

Nous en sommes la fin de ce tutoriel Python. J'espère que vous y avez trouvé des informations intéressantes que vous utiliserez pour décrocher votre job!

Références Scientifiques