Link Machine Learning LML
Statut
Les données de la crypto-monnaie Link Machine Learning ne sont pas suivies.
La crypto-monnaie Link Machine Learning (LML) est marquée comme \'Untracked\' en raison de son inactivité ou d'une quantité insuffisante de données.
Vous êtes propriétaire de cette crypto-monnaie? Activez le suivi!
La capitalisation du marché est la valeur globale de toutes les pièces/de tous les jetons qui ont été extraits ou émis jusqu'à présent et qui sont en circulation (non verrouillés). Elle est similaire à la capitalisation du flottant libre des marchés boursiers.
Capitalisation du Marché = Offre en Circulation x Prix Actuel.
Apprenez cette métriqueFDMC est le bonnet du marché si l'offre maximale d'une pièce/un jeton était entièrement en circulation.
FDMC = Offre Maximale x Prix Actuel.
Remarque: si l'approvisionnement maximal n'est pas disponible ou illimité, l'approvisionnement total est utilisé pour calculer la valeur. FDMC sera indéfini et marqué comme '--' si aucune forme d'approvisionnement n'est disponible.
Apprenez cette métriqueIl s'agit d'une mesure quantitative qui calcule combien d'unités individuelles de pièces/de jetons de crypto-monnaies spécifiques ont été tradées (achetées et vendues) au cours des dernières 24 heures. Il s'agit d'un indicateur direct de l'offre et de la demande de crypto-monnaies, qui est purement lié à son prix de marché.
Apprenez cette métriqueLe rapport entre les valeurs du volume et de la capitalisation boursière.
Quantité publiquement en circulation de pièces de crypto-monnaies/de jetons spécifiques qui ont été extraits ou émis à ce jour, et qui ne sont pas verrouillés/stockés (qui peuvent être tradés publiquement).
Apprenez cette métriqueDonnées vérifiées
L'offre en circulation du projet Link Machine Learning a été vérifiée et est égale à:
Offre en Circulation
120,000,000 LML
Le nombre maximum théorique absolu de pièces/tokens qui est codé et qui existera pendant la durée de vie de la crypto-monnaie. Similaire aux actions entièrement diluées du marché boursier.
Remarque: L'offre maximale sera indéfinie et marquée comme '--' si les propriétaires du projet n'ont pas vérifié / fourni de données.
Apprenez cette métriqueLa quantité de toutes les pièces/tous les jetons qui ont été émis (même si les pièces sont verrouillées), moins toutes les pièces/tous les jetons qui ont été retirés de la circulation (brûlés). L'offre totale est similaire aux actions en circulation du marché boursier.
Offre totale = Toutes les Pièces Émises - Pièces Brûlées.
Remarque: l'offre totale sera indéfinie et marquée comme '--' si les propriétaires du projet n'ont pas vérifié / fourni de données.
Apprenez cette métrique
Analyse des mesures de popularité de Link Machine Learning
En analysant les signaux des réseaux sociaux de Link Machine Learning, vous pouvez instantanément voir à quel point l'entreprise est active, impliquée dans la communauté et populaire.
En regardant les statistiques de Link Machine Learning Telegram, le projet compte 1,633 membres. Link Machine Learning a actuellement 0 visiteurs organiques mensuels sur son site web, ce qui représente une quantité assez importante de trafic faible. Le Ahrefs Rank de la société est 1,699,194, et le classement du domaine du site Web est 41 - ces deux métriques sont considérées comme moyen.
L'activité GitHub de Link Machine Learning a commencé le nov. 10, 2018, jusqu'à présent elle a 15 dépôts publics.
Il s'agit des mesures quantitatives du projet sur son compte X officiel qui peuvent etre utilisées pour retracer l'activité sociale règulière ou artificielle, la croissance et la popularité du projet.
Abonnés
-
Abonnés
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Nombre de Tweet
-
Actuellement, le compte Stats X officiel Link Machine Learning (LML) n'existe pas ou n'a pas été soumis. 🔆 S'inscrire maintenant
Il s'agit des mesures quantitatives du projet sur son compte Reddit officiel qui peuvent etre utilisées pour retracer l'activité sociale règulière ou artificielle, la croissance et la popularité du projet.
Abonnés
-
Type de subreddit
-
Modérateurs
-
Actuellement, le compte Stats Reddit officiel Link Machine Learning (LML) n'existe pas ou n'a pas été soumis. 🔆 S'inscrire maintenant
Il s'agit des mesures quantitatives du projet sur son compte officiel Telegram qui peuvent etre utilisées pour retracer l'activité sociale règulière ou artificielle, la croissance et la popularité du projet.
Membres
1.63K
Membres: 1,633
0.85%
Titre
GNY.io
Voici les métriques du projet website basées sur le classement Ahrefs. Elles sont utilisées pour tracer l'activité et la croissance du site web au sein du projet. La métrique DR (Domain Rating) est un signe de la réputation du site web du projet classé de 0 à 100 ( plus le classement est élevé, meilleure est la réputation). Trafic organique- est une mesure de nombre d'utilisateurs mensuels qui visitent le projet via les moteurs de recherche. Tous ces paramètres sont utilisés pour déterminer le nombre d'utilisateurs actifs ou passifs malgrés le battage médiatique artificiel.
Classement du site (DR)
41 / 100
2.50%
Rang Ahrefs
1,699,194
2.93%
Trafic organique (mois)
0
Il s'agit des mesures quantitatives du compte public GitHub de l'Organisation du projet qui peuvent etre utilisées pour retracer l'activité de développement régulière ou artificielle et la croissance au sein du projet.
Dépôt public
15
Type
Organization
Il s'agit des mesures quantitatives des dépots publics officiels GitHub de l'Organisation du projet qui peuvent etre utilisées pour retracer l'activité de développement régulière ou artificielle ,la croissance et la popularité du projet.
Stars
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Observateurs
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Fourchettes
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Langue
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Actuellement, le compte officiel Dépôt public de GitHub Link Machine Learning (LML) n'existe pas ou n'a pas été soumis. 🔆 S'inscrire maintenant
Link Machine Learning sujets brûlants
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Link Machine Learning publications
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