Quelles qualifications sont nécessaires dans les métiers de la science des données ?

Brain that represents the data scientist jobs.Une seule recherche sur Google suffit pour trouver plusieurs descriptions de postes de Data Scientist. De nombreux employeurs recherchent des professionnels qualifiés dans le domaine. Peu importe votre lieu de résidence géographique, vous pouvez presque toujours trouver une entreprise qui nécessite des données scientifiques. Cependant, avant de chercher un poste qui vous convient, vous devez tout savoir sur les qualifications de Data Data Scientist. Et c’est exactement ce dont nous allons parler dans ce tutoriel.

Pour ce faire, nous allons diviser la profession de data scientist en trois groupes différents. Tous ces groupes ont des exigences différentes, des attentes, des salaires et ainsi de suite - tout cela sera traité dans le tutoriel à venir!

Responsabilités d'un Data Scientist

La description de poste de Data Scientist demande généralement à une personne en mesure de prendre en charge le produit, le leadership et les campagnes marketing de s'appuyer sur l'analyse des données. On s'attend généralement à ce que la personne à l'origine du poste de spécialiste des données soit capable de travailler avec de grands ensembles de données afin de trouver des moyens d'accroître l'efficacité des actions des entreprises.

La majorité des employeurs s’attendent à ce que les spécialistes des données disposent d’une quantité importante d’exploration de données et de méthodes d’analyse. En plus de cela, ils doivent bien maîtriser les outils de données, savoir aussi comment construire et mettre en œuvre des modèles, utiliser ou créer des algorithmes et des simulations.

Certaines des responsabilités clés des scientifiques de données sont les suivantes:

  • Exploration et analyse des données des bases de données des entreprises pour tirer des conclusions sur la manière d'optimiser le développement de produits et les stratégies commerciales des entreprises.
  • Développer des algorithmes de données personnalisés.
  • Coordonner avec différentes équipes fonctionnelles pour mettre en œuvre des modèles et surveiller les résultats.
  • Développer des outils pour surveiller et analyser les performances.
  • À la recherche de nouveaux outils pour accroître l'efficacité et la précision des sources de données.
  • Organiser et utiliser la modélisation prédictive pour obtenir de meilleurs résultats UX, génération de revenus, ciblage et business.

Pour pouvoir assumer ces responsabilités, la plupart des descriptions de poste de Data Scientist demanderont les qualifications suivantes:

  • Bon et rapide compétences en résolution de problèmes lors du développement d'un produit.
  • Expérience de la création d'architecture de données.
  • Connaissance des techniques d'apprentissage automatique et de ses inconvénients ou avantages.
  • Connaissance des langages de programmation permettant de tirer des enseignements des données.
  • La plupart du temps, une formation universitaire en science des données est nécessaire dans les universités ou les collèges, mais elle peut également maintenant être obtenue grâce à des parcours d'apprentissage en ligne.
  • Excellente communication tout en travaillant sur le même objectif dans une équipe.
  • Connaissance et expérience d'une grande variété d'outils Internet tels que Google Analytics, DigitalOcean, Facebook Insights, Redshift, etc.

Différents groupes de qualifications en science des données

Il existe différents types de descriptions de poste de Data Scientist. Il peut être divisé en trois sections ou différents groupes. Les «groupes» sont classés par niveau d’expérience - débutant, junior et senior.

Scientifique de base

Les scientifiques débutants sont des nouveaux venus dans l’industrie. Ces personnes n’ont toujours pas une idée précise de ce que font les scientifiques des données, du moins du point de vue du travail.

Un scientifique de base de données débutant est une personne qui vient d’obtenir son diplôme et qui cherche maintenant à trouver son premier véritable emploi en tant que scientifique de données. Certains chercheurs de données débutants possèdent déjà une certaine expérience du travail dans une entreprise réelle, mais il s’agit d’un événement plutôt rare. Le scénario habituel est que ces professionnels viennent tout juste d’occuper un emploi dans le domaine de la science des données et sont «tout juste sortis du four». Ils lisent actuellement les descriptions de postes de Data Scientist pour avoir une idée de ce qui les attend.

Responsabilités

Ce n’est probablement pas une surprise, mais les emplois de débutant en informatique de données tournent principalement autour de l’apprentissage. Lorsqu'un employeur embauche un scientifique débutant, il sait que cette personne est encore complètement nouvelle et choisit donc des tâches appropriées et appropriées. En outre, la plupart des entreprises qui recrutent des scientifiques de ce type disposent de programmes de formation spéciaux. Ces programmes sont conçus pour aider les débutants à comprendre leur futur travail plus rapidement et plus correctement, et à s'imprégner du travail en équipe.

En ce qui concerne les tâches effectives des postes de débutants en science des données, ils s’articulent principalement autour de l’apprentissage automatique pour les tâches quotidiennes, la réalisation de diverses analyses, l’extension de certaines parties des données de l’entreprise, etc. Cependant, gardez à l’esprit que tous les types d’emplois de Data Scientist impliquent des tâches et des exigences identiques, mais que leur complexité et leur ampleur sont très différentes.

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Exigences

En ce qui concerne les exigences relatives à la description de poste de spécialiste des données de base, l’un des principaux serait de posséder une formation adéquate et pertinente. Une bonne éducation est très importante car la plupart des employeurs potentiels ne vont même pas vous regarder si ils voient que vous n’avez pas terminé d’études spécifiques relatives à la science des données.

Au fil du temps, mDe plus en plus de gens se tournent vers des alternatives d'apprentissage en ligne au lieu de suivre la voie traditionnelle de l'inscription dans un collège ou une université. Bien que tout cela soit beau et dandy avec quelques spécialités, les emplois dans le domaine de la science des données sont un peu différents. Dans ce domaine, la plupart des employeurs exigent toujours que les employés possèdent des qualifications spécifiques acquises dans des établissements d’enseignement reconnus et bien établis. Cela est principalement dû au fait que la science des données est un domaine d'étude très complexe et à plusieurs niveaux, qui nécessite de nombreuses approches différentes.

En dehors de cela, si vous recherchez un poste de débutant en informatique, vous constaterez que la plupart de ces descriptions de postes mentionnent la motivation, la passion, le travail acharné et le souhait de perfectionner vos connaissances parmi les principales exigences du poste. Ce n’est pas juste une conversation vide! Bien que ces fonctionnalités puissent être affectées à la plupart des tâches existantes, des tâches telles que le travail acharné et la réflexion logique sont essentielles dans le domaine de la science des données.

Options de parcours de carrière

En tant que descripteur de poste en données scientifiques, votre carrière va être assez simple. Votre objectif ultime devrait être de progresser dans les rangs des emplois dans le domaine de la science des données et, éventuellement, de devenir un scientifique expérimenté. Le fait de savoir à peine ce que font les scientifiques des données pour devenir l’expert ultime du domaine peut être un parcours difficile, mais c’est un parcours qui rapportera d’importantes récompenses.

Au fur et à mesure que vous avancez dans les rangs des scientifiques de données, votre salaire, vos opportunités d'emploi et vos avantages, ainsi que divers autres avantages vous permettront de faire pleinement mieux. Bien que le cheminement de carrière lui-même ne soit pas facile, de nombreuses personnes choisissent encore le métier de spécialiste des données, car ce domaine offre une grande stabilité d'emploi - une fois que vous êtes entré, vous pouvez être sûr que vous trouverez toujours un emploi (à condition mettre dans le travail et l'effort, bien sûr).

Un salaire

En tant que scientifique débutant en matière de données, vous verrez que la plupart des descriptions de poste de Data Scientist offrent le moins d’argent sur les trois catégories mentionnées dans ce didacticiel. Les raisons en sont assez évidentes: vous essayez toujours de comprendre comment l’industrie fonctionne et d’apprendre toutes les tâches que vous devrez effectuer dans votre nouveau lieu de travail.

Ziprecruiter.com estime que le salaire annuel moyen des postes de débutants en science des données devrait être d’environ 69 000 $. Tout compte fait, c’est un très bon salaire quand on commence à peine!

Junior Data Scientist

Data science jobs - data chip

Les informaticiens débutants constituent le groupe de professionnels le plus souvent rencontré dans ce domaine d’expertise. Ces professionnels ne se demandent plus «Que font les scientifiques de données?», Mais ils ont encore beaucoup à apprendre pour atteindre les rangs des scientifiques de données expérimentés.

Les exigences relatives à la description des tâches relatives aux données scientifiques débutantes sont assez simples: vous devez être capable de travailler seul, sans trop de surveillance de la part de vos pairs et de vos aînés. Naturellement, lorsque vous commencez tout juste à travailler dans une nouvelle entreprise, il y a des gens qui vous font visiter et vous enseignent les tropes généraux sur la façon dont les choses fonctionnent et ce que vous ferez. Cependant, la plupart des emplois en sciences des données de niveau junior vont nécessiter que vous appreniez vite et que vous commenciez à travailler sur vos tâches au plus vite. Cela est principalement dû au fait que les scientifiques de données débutants ont généralement déjà une certaine expérience des travaux antérieurs et une connaissance générale de ce qu’ils sont censés faire.

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Exigences

Comme pour le premier échelon, les exigences relatives aux informaticiens débutants sont centrées sur une bonne éducation, la motivation et la passion pour ce que vous faites et sur le travail acharné pour vous améliorer. Contrairement au groupe des débutants, les scientifiques débutants en données se concentrent moins sur l’apprentissage que sur l’exécution de leurs tâches. Bien entendu, l’apprentissage se poursuit de manière plus silencieuse - c’est simplement que l’importance change.

Une autre caractéristique importante qu'un scientifique en informatique débutant devrait posséder est la capacité de prendre les bonnes décisions sous pression. Même s’il ne s’agit peut-être pas d’une qualification spécifique de Data Scientist, il fait toujours partie intégrante de la description de poste de Data Data Scientist.

En outre, de nombreuses entreprises offrant des postes de jeunes en science des données vont exiger que leurs candidats possèdent déjà une certaine expérience de travail dans ce domaine. Certaines entreprises exigent plus, d’autres moins. Le fait demeure le même - si vous voulez obtenir un poste décent de chercheur débutant en informatique, vous devez avoir au moins une certaine expérience de ce métier.

Responsabilités

Une description de poste de scientifique en informatique junior implique principalement de pouvoir travailler en équipe, de posséder une passion pour la science et l'analyse des données, de créer des systèmes spécifiques et de suivre leur performance au fil du temps, d'exploiter des données, etc. Ces exigences viendront s’ajouter à celles dont disposent les scientifiques débutants.

Étant donné que vous devez posséder une bonne connaissance de l’apprentissage automatique et des outils informatiques communs, l’une de vos responsabilités sera de les appliquer à vos tâches quotidiennes. . Ainsi, vous pourrez non seulement mettre en pratique vos compétences, mais aussi montrer à vos nouveaux employeurs que vous êtes apte au travail.

Options de parcours de carrière

L’un des principaux avantages d’être un chercheur en informatique débutant est que vous rencontrerez rarement une situation dans laquelle vous ne pourriez pas trouver d’emplois appropriés en informatique. C’est là que ce niveau est bien supérieur au niveau débutant - alors que certaines entreprises peuvent souhaiter éviter d’embaucher des personnes sans expérience préalable, la plupart d’entre elles recherchent encore des scientifiques de données de niveau junior.

C’est l’un des principaux avantages d’avoir des qualifications de chercheur en informatique de niveau junior. Vous n’avez pas à vous inquiéter de votre future carrière. Si le sujet vous passionne (à ce stade de votre carrière, vous devez déjà savoir s’il s’agit ou non de votre carrière), vous serez presque toujours en mesure de trouver des opportunités de travail appropriées.

Un salaire

Le salaire offert par les descriptions de postes de Data Scientist Junior est un sujet qui prête à confusion. Cela est dû au fait que le groupe des moins de ces professionnels est relativement important et que le niveau de compétence varie considérablement. Cependant, Glassdoor.com fournit toujours une estimation moyenne du salaire des postes de junior en science des données.

Selon le site, les scientifiques débutants en données devraient gagner environ 95 000 dollars par an. C’est bien au-dessus du salaire annuel moyen aux États-Unis!

Data Scientists Seniors

Enfin, nous avons un groupe de scientifiques expérimentés. Comme vous l'avez peut-être déjà compris, les scientifiques expérimentés dans le domaine des données sont les principaux experts dans leur domaine. Ces personnes ont consacré leur vie à la science des données et à l'apprentissage automatique, et ont passé des années à perfectionner leurs compétences et à approfondir leurs connaissances.

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Exigences

Data science jobs - microscheme

Comme vous pouvez vous en douter, les exigences de la description de poste de chercheur principal en informatique sont assez explicites - vous devez être un expert dans le domaine de la science des données, ayant maîtrisé et appris tous les différents outils de ce domaine. a besoin. Les scientifiques expérimentés devraient avoir une connaissance approfondie non seulement de leur spécialité particulière, mais également de tout ce qui la concerne (par exemple, ils doivent également être d’excellents analystes de données).

Je n’ai probablement même pas besoin de le mentionner, mais les exigences énoncées ci-dessus s’ajoutent à la nécessité de poursuivre des études supérieures dans un domaine lié à la science des données et de posséder une grande expérience des travaux antérieurs. Pour ajouter à cela, les emplois en science des données requièrent une grande connaissance des outils de visualisation des données, une connaissance approfondie de l'utilisation des langages de requête dans les processus de la science des données, de superbes compétences en statistique, etc. C’est beaucoup de compétences à posséder!

Responsabilités

Les descriptions de poste de Data Scientist vont vous charger de certaines des tâches les plus difficiles de la société. En outre, la plupart des experts chevronnés doivent réussir à s’acquitter de leurs tâches tout en aidant simultanément les nouveaux arrivants de la société à se familiariser plus rapidement. Travailler sur de multiples tâches difficiles est déjà un défi, mais devoir enseigner également aux débutants la complexité de la science des données au sein de l'entreprise est à un tout autre niveau!

Options de parcours de carrière

Comme vous l’auriez peut-être deviné, les postes de responsable de la science des données n’offrent pas beaucoup plus de «mises à niveau» par rang. Cependant, même une fois que vous êtes devenu un expert en données, des éléments tels que le salaire, les avantages sociaux, les vacances payées et les grands projets continueront à augmenter et à se moderniser. Donc, si vous craignez de ne pas pouvoir grandir en tant que data scientist senior, vous n’avez plus besoin de rien - il y aura encore beaucoup à faire!

Un salaire

Les descriptions de postes de scientifiques de données de haut niveau offrent les salaires les plus élevés du marché. Et cela a également un sens: si vous avez passé la majeure partie de votre vie à apprendre et à progresser dans les rangs des experts en données, il n’est que juste que votre salaire en soit la représentation!

GlassDoor indique que le salaire annuel de base moyen du spécialiste principal des données devrait être d'environ 137 500 dollars. C’est un chiffre difficile à comprendre, mais c’est une excellente indication de la popularité croissante des emplois dans le domaine de la science des données au cours des dernières années.

Conclusions

Nous sommes donc arrivés à la fin de notre article! J'espère qu'à présent, vous connaîtrez non seulement les différentes exigences du data scientist, mais vous serez également plus déterminé à apprendre la science des données et à progresser dans votre future carrière. Bonne chance!

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