Nanodegree Intelligence Artificielle Udacity: L'avis Complet

L'intelligence artificielle (IA) est partout autour de nous - voitures autonomes, assistants intelligents, outils de surveillance des médias sociaux, recommandations d'émissions de télévision et bien plus encore.

L'intelligence artificielle peut être expliquée comme une simulation de l'intelligence humaine dans les machines. Ils sont programmés pour agir comme des humains et pour penser comme nous. Cependant, ils ne feront jamais preuve d'intelligence naturelle, de conscience et d'émotivité, comme nous le faisons.

Comme l'intelligence artificielle est un domaine en pleine croissance, il existe également un grand besoin d'experts. Si vous souhaitez en savoir plus sur l'IA et approfondir vos connaissances, le nanodegree sur l'intelligence artificielle Udacity est l'une des options les plus recommandées. C'est un programme complet qui vous fournira des connaissances et des compétences applicables dans le domaine.

Dans cette revue du cours Udacity Intelligence Artificielle, nous examinerons de près ce programme, analyserons les cours inclus, les instructeurs, les prix et bien plus encore. Tout cela est juste pour répondre à la question: le cours sur l'intelligence artificielle Udacity en vaut-il la peine?

À la toute fin de cet article, je vous fournirai également d'autres cours recommandés et des Nanodegrés sur l'IA proposés par Udacity. Vous devriez donc absolument les vérifier pour des connaissances et des compétences approfondies.

Commençons cet avis du cours Udacity intelligence artificielle en comprenant davantage sur l'intelligence artificielle et pourquoi ce domaine mérite d'être étudié.

Udacity AI: Comprendre l’Intelligence Artificielle

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine qui se concentre sur la construction de machines capables de changer le travail humain ou simplement de nous aider lorsqu'il s'agit de tâches qui nécessitent généralement une intelligence humaine.

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L'intelligence artificielle fonctionne en rassemblant et en combinant d'énormes quantités de données qui permettent au logiciel d'en tirer automatiquement des leçons en analysant différentes caractéristiques et modèles trouvés dans ces données.

Cependant, même si on apprend aux machines à se comporter comme des humains, vous ne pouvez pas leur enseigner l'émotivité et la conscience d'une personne. Ce n'est pas la seule différence entre la machine et l'intelligence humaine, alors jetons un coup d'œil à quelques exemples.

Les humains agissent différemment en fonction de leurs expériences antérieures, des circonstances, des visuels, de l'environnement et d'autres informations. Les machines, quant à elles, utilisent des données prédéfinies et divers algorithmes pour réagir à des situations spécifiques et fournir instantanément différentes solutions.

Un autre exemple est que les sentiments humains ont tendance à intervenir lorsqu'il s'agit de prendre des décisions. Cependant, les machines analysent des données complexes pour obtenir les meilleurs résultats. De plus, contrairement aux humains, les machines ne sont pas capables de reconnaître les données manquantes, les images déformées et autres informations qu'elles ne peuvent pas apprendre des ordinateurs.

Ce ne sont là que quelques différences en matière d'intelligence humaine et machine, cependant, vous devriez avoir l'idée principale.

Maintenant, puisque l'IA est un domaine étendu, elle comporte plusieurs sous-domaines dont vous avez probablement déjà entendu parler :

• L'apprentissage en profondeur. Cette fonction d'IA imite le cerveau humain lorsqu'il s'agit de créer des modèles et d'analyser des données pour la prise de décision.
• Apprentissage automatique. L'apprentissage automatique permet aux ordinateurs d'apprendre sans être programmés. Il est utilisé dans la reconnaissance d'image et de parole, les voitures autonomes et de nombreuses autres applications que nous utilisons de nos jours. De plus, il existe trois types différents d'apprentissage automatique : l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
• Les réseaux neuronaux. Cette étude relie les machines et les sciences cognitives pour effectuer diverses tâches, son objectif principal est de reproduire le cerveau humain. Les réseaux de neurones peuvent être utilisés pour analyser les risques, les ventes et les prévisions boursières ainsi que pour détecter les fraudes.
• Traitement du langage naturel. Le traitement du langage naturel fait référence à la capacité des ordinateurs à comprendre le langage et la parole humains, à la fois verbaux et écrits.
• L'informatique cognitive. L'objectif principal de l'informatique cognitive est de reproduire les compétences de résolution de problèmes qui sont typiques des humains.
• Vision par ordinateur. La vision par ordinateur permet aux ordinateurs de reconnaître, d'analyser et de comprendre les données visuelles. C'est un élément essentiel de l'intelligence artificielle.

Comme vous pouvez le voir, l'intelligence artificielle est un domaine très vaste qui comprend plusieurs autres sous-domaines. De nos jours, l'IA est utilisée dans de nombreux domaines pour faciliter les processus. En fait, cela rend possibles certains processus que les humains sont incapables de réaliser.

L'IA est utilisée dans les soins de santé pour aider les médecins et établir des diagnostics sur la base des données du patient. Il est également utilisé dans l'éducation, l'un des exemples est un système de notation automatisée. De plus, il est mis en œuvre dans les véhicules autonomes, les entreprises, l'industrie du voyage et les médias sociaux.

Ainsi, l'intelligence artificielle est partout autour de nous. Bien qu'il ne soit pas facile de comprendre cela, il faut du temps pour maîtriser l'IA et devenir un expert dans le domaine. Cependant, l'un des meilleurs moyens de le faire est de commencer par Udacity Artificial Intelligence Nanodegree.

Nanodegree Intelligence Artificielle Udacity (S’inscrire ICI)

• Temps Estimé: 3 mois (12-15 heures par semaine)
• Prix: $1356 ($339 par mois)
• Certificat: OUI
• Niveau: Intermediaire-Avancé
• S’inscrire ICI

Le cours Udacity intelligence artificielle convient à tous ceux qui souhaitent élargir leur expertise dans ce domaine. Le programme couvre les concepts de base de l'IA, notamment la planification, la reconnaissance de formes, l'optimisation, la recherche et bien plus encore.

Dans ce Nanodegree, vous utiliserez les fondements des algorithmes d'IA pour écrire des programmes. De plus, vous apprendrez des experts en IA: Peter Norvig et Sebastian Thrun. Ils vous aideront à maîtriser Bayes Network, Random Hill Climbing, Beam Search, Hidden Markov Models, et bien plus encore.

Ce programme est assez intensif. Lorsque vous apprenez environ 12 à 15 heures par semaine, vous devriez pouvoir le terminer dans les 3 mois. Cependant, gardez à l'esprit qu'il est flexible, vous pourrez donc apprendre à votre rythme. De plus, il coûte 1017 $, mais il existe des méthodes de paiement alternatives ainsi que la possibilité d'obtenir un soutien financier. Je discuterai de tous ces aspects et plus loin dans cette revue.

Maintenant que cette partie est claire, allons plus loin pour révéler les connaissances dont vous avez besoin avant de vous inscrire à ce programme.

Peut-on S’inscrire au Nanodegree Intelligence Artificielle Udacity? 

Avant de vous inscrire au cours sur l'intelligence artificielle Udacity, il est essentiel de vous assurer que vous disposez de toutes les connaissances et compétences nécessaires pour pouvoir suivre tous les cours inclus dans ce programme.

Je peux vous dire tout de suite que le nanodegree sur l'intelligence artificielle Udacity ne convient pas aux débutants. Voici l'expérience dont vous avez besoin :

• Compréhension de base de l'algèbre linéaire et du calcul.
• Savoir appliquer les probabilités et les statistiques de base.
• Expérience en programmation Python.
• Implémentation de la programmation orientée objet et d'algorithmes informatiques. 

Inutile de vous énerver si vous n'avez pas les connaissances préalables pour vous inscrire à ce programme, cela ne signifie pas que toutes vos chances de devenir un expert en intelligence artificielle sont perdues.

Si vous souhaitez acquérir les compétences requises et vous préparer au Nanodegree IA Udacity, ces deux programmes vous seront très utiles:

• Nanodegree Programmation IA avec le programme Python
• Nanodegree Programme Structures de données et algorithmes

La programmation de l'IA avec le programme Python Nanodegree est recommandée pour ceux qui souhaitent apprendre les bases de l'IA ainsi que le langage de programmation Python. Vous commencerez à coder, à utiliser des bibliothèques et à résoudre des problèmes complexes à l'aide de scripts d'automatisation. Il vous enseignera des connaissances précieuses qui vous aideront à démarrer votre carrière dans l'IA.

Désormais, le programme Nanodegree sur les Structures de Données & Algorithmes est recommandé pour ceux qui débutent dans les algorithmes informatiques. Ce programme est tout au sujet de l'expérience pratique. Il comprend plus de 100 structures de données, divers exercices d'algorithmes et un support technique de mentorat qui vous aideront à vous préparer aux entretiens d'embauche.

Si vous n'avez pas les connaissances nécessaires pour vous inscrire au cours sur l'intelligence artificielle Udacity, vous devez absolument envisager ces deux cours. Cependant, si vous avez déjà l'expérience nécessaire, continuez à lire cette revue Udacity Artificial Intelligence Nanodegree pour en savoir plus à ce sujet.

Les Cours Inclus dans le Programme Udacity AI

Il est assez clair en quoi consiste ce programme, cependant, pour plonger plus dans les détails, j'aimerais jeter un œil aux cours distincts qui composent ce programme. Il comprend 5 cours et plusieurs cours, il y a donc certainement beaucoup à discuter.

Jetons un coup d'œil aux cours inclus dans ce programme.

Cours 1: Introduction  à l’Intelligence Artificielle

Le premier cours se compose de 3 leçons. Vous découvrirez le programme et les instructeurs, découvrirez toutes les ressources disponibles qui vous aideront dans votre apprentissage. De plus, vous apprendrez les bases de l'intelligence artificielle, les concepts de base et la configuration de votre environnement avec Anaconda.

Cours 2 : Problèmes de satisfaction de contraintes

Le deuxième cours comprend non seulement 3 leçons mais aussi un projet. Dans ce cours, vous apprendrez comment résoudre un sudoku avec l'IA, en savoir plus sur les contraintes logiques, la propagation des contraintes et savoir comment incorporer une recherche de retour en arrière qui vous aidera à trouver une solution lorsque les contraintes sont incomplètes.

Le cours principal de ce cours est de construire un solveur de Sudoku en utilisant la propagation de contraintes et en construisant un agent qui pense comme un humain. C'est très intéressant.

Cours 3: Recherche, Optimisation, et Planification

Le troisième cours est le plus complet. Il comprend 15 cours et un projet de cours. L'objectif principal de ce cours est de vous apprendre à construire des robots capables d'atteindre des objectifs en tirant parti de la recherche et de la logique symbolique. Un de ces exemples est celui du NASA Mars rovers.

Pour mener à bien ce projet, vous devrez démontrer vos connaissances, telles que les algorithmes classiques d'optimisation et de recherche, la logique symbolique et d'autres compétences que vous apprendrez dans ce cours.

Cours 4 : Recherche contradictoire

Le quatrième cours se concentre sur vous apprendre à rechercher dans des domaines multi-agents, différentes techniques qui vous aideront à surmonter les limitations de la recherche minimax de base, comment étendre la recherche contradictoire et vous fournit la liste des ressources qui vous aideront pour comprendre le sujet.

Il comprend également un travail de projet qui vous obligera à démontrer ce que vous avez déjà appris et à créer un agent de jeu accusatoire.

Cours 5: Les Bases de Modèles Graphiques Probabilistes

Le cinquième cours vous apprendra comment effectuer une reconnaissance de formes en modélisant l'incertitude du monde réel par la probabilité. Vous en apprendrez davantage sur les distributions discrètes, les probabilités conjointes, les probabilités conditionnelles, les réseaux de Bayes, les modèles de Markov cachés, la déformation temporelle dynamique et bien plus encore.

Le projet de ce cours vous demandera d'effectuer une partie du marquage de la parole.

Comme vous pouvez le voir, le nanodegree sur l'intelligence artificielle Udacity est un programme très complet qui nécessitera votre temps et vos efforts. Bien que tout puisse sembler un peu compliqué au début, il en vaut vraiment la peine!

Vos Enseignants

Votre expérience d'apprentissage dépend principalement des instructeurs, ils doivent non seulement avoir une expertise dans le domaine mais aussi avoir de grandes personnalités et mettre en œuvre des méthodes d'apprentissage intéressantes.

Le nanodegree sur l’intelligence artificielle Udacity a trois instructeurs. Permettez-moi de vous présenter brièvement chacun d'eux :

• Peter Norvig (directeur de recherche) - directeur de recherche chez Google, il est également co-auteur du manuel de référence dans le domaine intitulé Intelligence artificielle: une approche moderne.
• Sebastian Thrun (instructeur) - si vous êtes fan d'Udacity, vous connaissez certainement cette personne. Sebastian Thrun est le fondateur et président d'Udacity et le fondateur de Google X également. Son objectif principal est de s'assurer que l'éducation en ligne est accessible à tous.
• Thad Starner (professeur d'informatique) - le directeur du Contextual Computing Group (CCG) de Georgia Tech et également l'un des responsables du projet Glass de Google. 

Vous apprendrez avec les meilleurs experts dans leur domaine. C'est l'une des raisons pour lesquelles Udacity Nanodegree est recommandé. De plus, les avis des étudiants du cours intelligence artificielle Udacity ont montré qu'ils avaient vécu une expérience incroyable lors de l'apprentissage de ce programme, non seulement parce qu'ils avaient acquis des connaissances précieuses, mais aussi parce qu'ils étaient très satisfaits des techniques d'apprentissage et du fait qu'ils avaient tellement d'expérience pratique.

Les Avantages du Cours sur L’intelligence Artificielle Udacity

Beaucoup seraient en désaccord avec le fait que l'apprentissage en ligne peut changer l'éducation traditionnelle, Udacity Nanodegree offre une expérience d'apprentissage incroyable qui vous donnera l'impression d'étudier à l'université ou dans d'autres établissements d'enseignement supérieur. Après tout, la majorité des universités ont transféré les cours en ligne en raison de la pandémie de COVID-19.

Permettez-moi de vous présenter tous les avantages d'étudier Udacity Nanodegree:

• Expérience pratique.

La théorie ne veut rien dire si vous n'avez pas une expérience réelle et des compétences applicables au travail. Udacity le comprend parfaitement, c'est pourquoi chaque cours comprend un travail de projet qui vous aidera à acquérir des compétences et des connaissances pertinentes pour l'industrie afin de trouver plus facilement un emploi après avoir terminé ce programme.

• Espaces de Travail.

Les espaces de travail vous permettent de voir à quoi ressemble votre code, vous pouvez donc facilement vérifier sa qualité pour vous assurer que tout est comme il devrait être. Les espaces de travail font partie des cours Udacity, ils sont donc disponibles pour tous ceux qui s'inscrivent à ce programme.

• Accès aux connaissances.

La connaissance est comme Wikipédia. Il vous permet de trouver les réponses à vos questions en un rien de temps. Vous pouvez également vérifier ce que les autres étudiants ont demandé et élargir facilement vos connaissances. De plus, vous pouvez également obtenir de l'aide de mentors et résoudre tous les problèmes que vous rencontrez lors de l'étude du cours sur l'intelligence artificielle Udacity.

• Pôle étudiant.

Le pôle étudiant est un endroit qui rassemble tous les étudiants. Il dispose d'une interface de chat où vous pouvez communiquer avec vos collègues étudiants, leur poser des questions et donner des conseils. Cela permet de se sentir membre de la communauté.

• Plan d'étude personnalisé.

L'un des meilleurs moyens de vous assurer de ne pas oublier quand il est temps d'étudier est de planifier à l'avance vos heures d'étude. Cela fonctionne comme un rappel qu'il est temps pour les cours et vous maintient également motivé.

• Des quiz notés instantanément.

Le Nanodegree sur l'intelligence artificielle Udacity comprend différents quizz qui vous permettront de tester vos connaissances. Les quiz seront notés instantanément une fois terminés. Ce qui est génial, c'est que si vous trouvez un ou plusieurs sujets un peu déroutants, vous pouvez facilement trouver un cours où vous appreniez ce sujet spécifique et le répéter une fois de plus pour une compréhension complète.

• Suivi de vos progrès.

Udacity Nanodegree comprend des rappels des étapes qui vous permettront de voir votre parcours - combien de cours vous avez déjà terminés et combien d'entre eux il reste pour terminer le programme. Cela vous motive certainement à apprendre.

• Apprentissage flexible.

L'une des meilleures choses à propos de ce programme et de nombreux autres cours d'apprentissage en ligne est que vous êtes votre propre patron et que vous pouvez apprendre quand vous le souhaitez. En d'autres termes, vous pouvez créer votre propre programme et vous y tenir.

• Services de carrière.

Je parie que vous choisissez le nanodegree intelligence artificielle Udacity parce que vous recherchez de meilleures opportunités de carrière. Si tel est le cas, vous serez heureux de savoir qu'Udacity propose également des services de carrière comme la revue de votre profil LinkedIn, CV, GitHub et lettre de motivation. De plus, vous obtiendrez de précieux conseils d'experts dans leur domaine qui vous aideront à trouver l'emploi de vos rêves.

Comme vous pouvez le voir, il y a tellement d'avantages associés à l'apprentissage de l'intelligence artificielle sur Udacity, il pourrait donc s'agir de l'une des meilleures expériences d'apprentissage que vous ayez jamais eues.

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Udacity Artificial Intelligence Nanodegree Pricing

À l'heure actuelle, il est clair que le programme Udacity AI peut vous enseigner des connaissances précieuses et des compétences applicables au travail, cependant, il est également important de jeter un œil aux prix et de s'assurer que cela en vaut la peine.

Actuellement, Udacity Artificial Intelligence Nanodegree coûte 1017 $. Il dure 3 mois, ce qui signifie que le prix est de 339 $ par mois. Cependant, cela ne signifie pas que vous devez payer tout le prix à la fois. Vous pouvez payer au fur et à mesure et il vous coûte 399 $ par mois. Cette option est incroyable car vous obtenez une flexibilité ultime et pouvez apprendre à votre propre visage.

Ce qu'il est extrêmement important de mentionner, c'est que vous pouvez également obtenir un soutien financier. Tout ce que vous avez à faire est de postuler et de voir quel type de réduction vous pouvez obtenir. L'option de paiement final est offerte par les services financiers Affirm. Il vous permet d'effectuer des paiements mensuels sur 3,6 ou 12 mois sans aucun frais caché. Vous ne paierez que 85 $ par mois.

Tout bien considéré, même si le cours sur l'intelligence artificielle Udacity n'est pas l'option la plus abordable, ce programme vaut vraiment le prix si vous voulez vraiment devenir un expert dans ce domaine.

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Autres Cours & Nanodegrees Udacity sur L’intelligence Artificielle

Lorsque vous recherchez l’intelligence artificielle sur Udacity, vous rencontrerez également d'autres cours et programmes de qualité. Tout comme le cours sur l'intelligence artificielle Udacity, ces options sont recommandées à tous ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en intelligence artificielle.

Sans plus tarder, permettez-moi de vous fournir ces cours.

Introduction à l’Intelligence Artificielle (S’inscrire ICI)

• Temps Estimé: 4 mois
• Prix: GRATUIT
• Certificat: OUI
• Niveau: Intermédiaire
• S’inscrire ICI

Comme beaucoup de gens recherchent Intro à l'Intelligence Artificielles Udacity, j'aimerais commencer par ce cours. Le cours couvre les bases de l'IA moderne ainsi que les applications de l'IA de nos jours. De plus, vous apprendrez comment l'intelligence artificielle change la société actuelle et comment elle étend les capacités humaines.

Même si ce cours est assez vaste car il devrait vous prendre environ 4 mois, vous pouvez apprendre totalement gratuitement ! Gardez à l'esprit qu'il convient aux étudiants de niveau intermédiaire, vous devrez donc avoir au moins une compréhension de base de la théorie des probabilités et de l'algèbre.

Pour aller plus loin, le cours d'introduction à l'intelligence artificielle d'Udacity se compose de 2 leçons, y compris les principes fondamentaux de l'IA et les applications de l'IA. Dans ces leçons, vous en apprendrez plus sur l'apprentissage automatique, la logique et la planification, les statistiques, l'incertitude, le réseau Bayes, la planification du mouvement des robots et bien plus encore.

Comme ce cours d'introduction à l'intelligence artificielle Udacity est gratuit, vous devez absolument l'essayer.

Commencer le programme MAINTENANT.

Nanodegree Deep Learning (S’inscrire ICI)

• Temps Estimé: 4 mois (12 heures par semaine)
• Prix: $1356 ($339 par mois)
• Certificat: OUI
• Niveau: Intermédiaire
• S’inscrire ICI

Une autre alternative au cours sur l'intelligence artificielle Udacity est le Deep Learning Nanodegree. Il s'agit de vous apprendre à créer vos propres réseaux de neurones qui pourraient être appliqués à la classification d'images, à la génération, au déploiement de modèles et à d'autres défis.

Le programme dure environ 4 mois si vous apprenez environ 12 heures par semaine. De plus, il convient aux étudiants de niveau intermédiaire qui ont de l'expérience avec Python. Si vous ne possédez pas ces connaissances, vous pouvez suivre la programmation d'IA avec le nanodegree Python et acquérir toutes les connaissances nécessaires. Nous parlerons plus en détail de ce programme un peu plus tard dans cette revue Udacity Artificial Intelligence Nanodegree.

Après avoir terminé ce programme, vous saurez comment créer des réseaux convolutifs pour la reconnaissance d'images, des réseaux contradictoires génératifs pour la génération d'images, et bien plus encore. Donc, si vous êtes intéressé par l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et l'apprentissage en profondeur, vous devriez aimer apprendre ce programme.

Commencer le programme MAINTENANT.

Nanodegree Pour Devenir Ingénieur en Machine Learning (S’inscrire ICI)

• Temps Estimé: 3 mois (10 heures par semaine)
• Prix: $1017 ($339 par mois)
• Certificat: OUI
• Niveau: Intermédiaire
• S’inscrire ICI

Le nom de ce programme dit tout. Il s'agit de techniques et d'algorithmes avancés d'apprentissage automatique. De plus, vous acquerrez une expérience pratique en apprenant à conditionner et à déployer vos modèles dans un environnement de production. Vous aurez également la possibilité de déployer des modèles formés sur une application Web à l'aide d'Amazon SageMaker.

Ce programme n'est pas adapté aux débutants, vous devez avoir au moins une certaine connaissance des algorithmes d'apprentissage automatique avant de vous inscrire. Si vous manquez d'expérience, il est recommandé de commencer par le programme Intro to Machine Learning Nanodegree.

Pour en revenir au programme d'apprentissage automatique, vous devriez le terminer en 3 mois, cependant, gardez à l'esprit qu'il est complètement flexible, vous pourrez donc définir votre propre emploi du temps et apprendre à votre rythme. Une fois celui-ci terminé, vous obtiendrez un certificat professionnel qui pourra être facilement ajouté à votre CV et à votre portfolio pour montrer vos compétences. 

Commencer le programme MAINTENANT.

Avantages

• Facile à utiliser
• Propose un contenu de qualité
• Transparent dans ses tarifs

Fonctionnalités Principales

• Certificats d'achèvement gratuits
• Se focalise sur la science des données
• Rythme d'apprentissage flexible

Voir Tous les Coupons des Meilleurs Portefeuilles

Avantages

• Design simple (pas d'information inutile)
• Excellente qualité des cours (même ceux qui sont gratuits)
• De nombreuses fonctionnalités

Fonctionnalités Principales

• Programmes Nano-diplômes
• Idéal pour les entreprises
• Certificats d'achèvement payants

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Avantages

• Très bien établi sur le marché
• Un grand nombre de fonctionnalités
• Cours de niveau universitaire

Fonctionnalités Principales

• Cours de niveau universitaire
• Idéal pour les entreprises
• Certificats d'achèvement payants

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Nanodegree Programmation IA sur Python (S’inscrire ICI)

• Temps Estimé: 3 mois (10 heures par semaine)
• Prix: $1017 ($339 par mois)
• Certificat: OUI
• Niveau: Intermédiaire
• S'inscrire ICI

La dernière option qui est également considérée comme une assez bonne alternative à au programme IA Udacity est le nanodegree programmation AI avec Python. Ce programme vous apprendra les bases de Python pour créer votre propre réseau de neurones. Vous apprendrez pandas, NumPy, Matplotlib, le calcul, l'algèbre linéaire et PyTorch.

Comme Python est l'un des langages les plus utilisés en intelligence artificielle, c'est le langage de programmation le plus important que vous devez maîtriser si vous souhaitez devenir un expert en intelligence artificielle. C'est exactement l'objet de ce programme, vous devez donc absolument en tenir compte.

Tout comme une partie importante des programmes Udacity Nanodegree, celui-ci devrait prendre environ 3 mois. De plus, cela coûte 339 $ par mois, cependant, vous pouvez souvent obtenir des réductions et payer moins. En général, ce programme convient parfaitement à tous ceux qui ne savent pas par où commencer.

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Conclusions

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine en pleine croissance qui change complètement notre façon de vivre aujourd'hui. Il est utilisé dans les voitures autonomes, les assistants vocaux, les soins de santé, les affaires, l'éducation, le commerce électronique et de nombreux autres domaines où il peut aider ou remplacer les humains.

Ce qu'il est important de comprendre, c'est que l'intelligence artificielle est un domaine très vaste, elle comprend donc une variété de sous-domaines, notamment l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, les réseaux de neurones, le traitement du langage naturel, etc. C'est pourquoi, lorsque vous recherchez l'intelligence artificielle Udacity, vous pouvez également rencontrer des cours qui vous proposent ces études.

Maintenant, depuis que vous êtes venu ici pour le cours Udacity intelligence artificielle, vous vous demandez probablement si cela en vaut la peine ?

Oui! Le cours sur l'intelligence artificielle Udacity est fortement recommandé à tous ceux qui souhaitent améliorer leurs connaissances dans ce domaine. Il vous apprendra les concepts de base de l'IA, notamment la planification, la reconnaissance de formes, l'optimisation, la recherche et bien plus encore. De plus, vous maîtriserez Bayes Network, Random Hill Climbing, Beam Search, Hidden Markov Models et obtiendrez d'autres informations précieuses.

Le Nanodegree IA Udacity ne concerne pas seulement les connaissances théoriques, vous acquerrez également une expérience pratique et des compétences pratiques grâce à plusieurs projets qui vous aideront à acquérir une compréhension plus large. Cela étant dit, même si ce programme est plus cher, il en vaut largement la peine.

En plus du cours sur l'intelligence artificielle Udacity, de nombreux autres cours et programmes sur l'IA sont disponibles sur cette plateforme d'apprentissage en ligne. Cela dit, vous pouvez également consulter ces options recommandées:

• Introduction à l'intelligence artificielle
• Nanodegree Deep Learning
• Devenir ingénieur en machine learning
• Nanodegree Programmation IA avec Python

Tout comme le cours sur l'intelligence artificielle Udacity, ces cours et programmes sont fortement recommandés pour les futurs experts en IA. Ils peuvent être pris comme alternative à Udacity AI ou comme cours supplémentaires pour des compétences plus avancées et des connaissances approfondies !

Espérons que cette revue Udacity Artificial Intelligence Nanodegree a réussi à répondre à toutes vos questions sur ce programme et vous avez décidé de prendre votre avenir en main et de devenir un expert en IA!

Références Scientifiques