Il est facile de faire un suivi des données à l'aide d'une feuille de calcul simple, n'est-ce pas? C’est vrai, mais jusqu'à un certain point. En effet, les choses seront totalement différentes entre une situation ou vous gérez des informations sur une dizaine d’éléments et, une autre situation ou vous gérez des informations sur quelques milliers d'éléments. Du coup, quel que soit le type de site que vous créez, vous allez tôt ou tard rechercher des solutions de stockage de données plus pratiques. C'est là qu'interviennent les systèmes de gestion de base de données SQL.
Le plus souvent, les systèmes de gestion de base de données sont répartis en deux groupes, selon que vous pouvez utiliser SQL dessus ou pas. Dans ce tutoriel, je vais vous présenter les systèmes qui prennent en charge SQL. Si de toute façon vous avez besoin d'un rappel sur SQL, je vous conseille de suivre ce cours SQL interactif.
Contenus
Simplifier la terminologie
Avant d'explorer l'univers des systèmes de gestion de données, il faut comprendre de quoi il s’agit. Il y a d'abord des données. Les développeurs utilisent ce terme pour faire référence à toutes les informations conservées dans la mémoire de l'ordinateur, comme le site Web eCommerce qui stocke des données des utilisateurs comme le nom, l'adresse, les commandes et éventuellement les coordonnées bancaires.
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En entrant ses données sur le site Web, l'utilisateur les envoie au serveur du site qui les stocke ensuite dans une base de données. Sans cette base, il serait difficile d'accéder et d'utiliser les données: elle permet de structurer et d'organiser le processus. C'est un système dans lequel vous pouvez stocker, mettre à jour, manipuler et accéder à vos données. En gros, chaque base de données SQL ou autre, se compose de données et d'une méthode pour y accéder facilement.
Alors, c'est quoi un système de gestion de base de données SQL (SGBD? C'est un logiciel particulier que vous utilisez pour créer et manipuler vos bases de données. C'est comme un intermédiaire entre la base de données et l'utilisateur ou l'application qui utilise ses données.
Il en existe différents modèles, cependant, les systèmes de gestion de bases de données relationnelles sont les plus populaires. Les données qu'ils contiennent sont liées par nature. Ces bases de données utilisent SQL de manière standard - c'est le langage de requête structuré. Lorsqu'on a demandé aux utilisateurs de citer quelques exemples de systèmes de gestion de bases de données relationnelles, la plupart mentionnent les plus connus: MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server et PostgreSQL. Ils ont tous été écrits en C ou C ++.
MySQL: le géant de l’industrie
Lorsque l’on évoque un système de gestion de base de données SQL, la plupart des gens pensent à MySQL. C’est tout à fait normal: déjà qu’il contient les lettres “SQL”, mais c’est également le système le plus populaire au monde. David Axmark et Michael "Monty" Widenius ont commencé à travailler dessus en 1994 et ont lancé la première version en 1995. Depuis, MySQL est devenu un standard de l'industrie. Parmi ses clients actuels, nous avons la NASA, Tesla, GitHub, Facebook, ainsi que d'autres géants. De plus, MySQL est simple et totalement gratuit que ce soit pour le télécharger et l’utiliser. Les développeurs apprécient également sa documentation complète et bien rédigée.
MySQL appartient à Oracle Corporation depuis 2010. Cette acquisition a fait couler beaucoup d’encre, les utilisateurs craignaient qu'Oracle ne mette fin à MySQL. Michael "Monty" Widenius a même commencé à travailler sur un système de gestion de base de données SQL alternatif, créant une nouvelle branche de MySQL appelée MariaDB. Toutefois, malgré ces inquiétudes, Oracle a tenu à ce que MySQL reste gratuit et open source. Les fonctionnalités uniques ajoutées sur MariaDB lui ont permis de rester au sommet sur le marché. Le fait qu'une grande entreprise ait pris en charge le système l'a rendu encore plus fiable.
La version la plus récente de MySQL est la 8.0, lancée en 2018. L'équipe effectue également des mises à jour tous les deux à trois mois. La dernière version a mis à jour la sécurité, la gestion du cryptage des comptes et des ressources, ainsi qu'un dictionnaire de données des transactions. De façon générale, les entreprises apprécient beaucoup MySQL pour sa scalabilité et sa capacité à gérer d'énormes quantités de données. De plus, il est pris en charge par de nombreuses plateformes, comme Microsoft Windows, macOS et Linux.
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Oracle: un pas en avant
Avant l'acquisition de MySQL, Oracle Corporation disposait de son propre système de gestion de base de données SQL relationnelles, Oracle Database, ou tout simplement Oracle. La version Initiale est sortie en 1979, il en est désormais à la version 19c, lancée en 2023. La lettre C fait référence au “cloud”.
En comparant MySQL et Oracle, vous remarquerez que ce dernier est bien plus développé. Il prend en charge le format XML, il a plus de types de données, plus de fonctionnalités de stockage, une sécurité et des audits améliorés. Et ce n’est pas tout! En effet, en 2018, Larry Ellison a présenté la version 18c comme étant le premier système de gestion de base de données SQL complètement autonome qui est doté de capacités d'apprentissage automatique puissantes, cette version d’Oracle est capable d'effectuer de nombreuses tâches sans avoir besoin d’une intervention humaine, ce qui réduit le risque d'erreurs. L’entreprise présente cette version en tant que version qui s’auto conduit, s’auto-sécurise et s’auto-répare. Nul ne peut nier le fait qu’il s’agisse d’un énorme pas en avant pour une sécurité et une facilité d’utilisation nettement supérieures.
Cependant, ces fonctionnalités impressionnantes ne sont pas gratuites. La différence majeure entre MySQL et Oracle est que le premier cité est gratuit et open source, alors que Oracle est un produit commercial disponible sous différents plans payants, en fonction de vos besoins. Il existe également une version gratuite appelée Oracle Database Express Edition, mais elle est assez limitée: En effet, il est impossible d’avoir plus de 12 gigaoctets de données utilisateur, 2 gigaoctets de RAM et 3 bases de données enfichables.
Microsoft SQL Server: flexibilité payante
Microsoft SQL Server est un autre système de gestion de base de données SQL relationnelle populaire. Il a été initialement lancé en 1989 et a pu introduire quelques mises à jour majeures avec la version 7.0 parue en 1998. Actuellement, il existe deux versions: Azure SQL Database 12.0 (2014) et SQL Server 2017. Trop compliqué pour vous? Je vais tout vous expliquer.
Afin de répondre aux besoins et préférences des utilisateurs, SQL Server propose différentes éditions. En dehors des éditions grand public (Standard, Entreprise, Web, Express etc), il existe des éditions spécialisées. Azure en est certainement l’exemple le plus populaire. Ce qui le distingue des autres types, c'est qu'il est entièrement basé sur le cloud. L'édition Developer est fondamentalement similaire à l’édition Enterprise - par contre, elle ne peut être utilisée comme serveur de production. La liste des éditions est encore très longue - ce qu’il faut retenir, c'est que Developer et Express sont les deux seules versions gratuites. Pour profiter au maximum de Microsoft SQL Server, vous devrez payer - et les frais ne sont pas les plus abordables du marché non plus.
SQL Server est simple à utiliser et il détecte et télécharge automatiquement les mises à jour disponibles. Il est également possible d’ajouter des composants supplémentaires après l'installation initiale. Vous pouvez utiliser ce système de gestion de base de données SQL dans l’un des différents langages et sur différentes plateformes. De plus, SQL Server met à votre disposition une documentation complète et des fonctionnalités de communauté très pratiques, comme les forums et même un blog de support technique.
PostgreSQL: le plus récent de tous
On pourrait croire que le système de gestion de base de données SQL: PostgreSQL, est le plus récent de tous. En effet, l'équipe de l'Université de Californie à Berkeley ne l'a officiellement publié qu'en 1997. Cependant, il faut savoir que son développement a commencé en 1982.
Au début, il y a eu le projet Ingres. Cependant, peu de temps après, l'équipe a rencontré quelques problèmes majeurs lors de l'utilisation des systèmes de gestion de bases de données relationnelles. Du coup, le chef de l’équipe, Michael Stonebraker, a commencé trois ans plus tard à développer ce qui était alors connu sous le nom de Postgres (Post Ingres). Le projet a depuis connu de nombreuses mises à jour et améliorations: et en 1994, il a enfin commencé à prendre en charge SQL et a donc été renommé PostgreSQL en 1996. Et ce n’est qu’en janvier de l'année suivante qu’il a été rendu public. Aujourd’hui, la dernière version est la PostgreSQL 12.0, qui est fonctionnelle depuis l'automne 2023.
Comparé aux autres SGBD, PostgreSQL est le système le plus fiable, et celui qui a le plus de fonctionnalités, sans parler du fait qu’il soit assez rapide. Certes, c’est le choix par défaut pour les bases de données macOS Server, mais vous pouvez également l'utiliser sur tous les principaux systèmes d'exploitation. PostgreSQL est assez unique en termes d'extensibilité: vous êtes libre de créer vos propres fonctions et types de données. Il prend en charge une tonne de langages de programmation, comme le C, C ++, Java, JavaScript, Python etc.
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Choisir le système de gestion de base de données SQL qui vous convient
Comme on a pu le voir, chaque système de gestion de base de données SQL relationnelle a ses propres avantages et inconvénients, tout dépend de vos priorités: recherchez-vous un système gratuit, ou préférez-vous payer et obtenir plus de fonctionnalités? Préférez-vous les solutions cloud ou bien les systèmes autonomes? Le choix vous appartient. Vous n'avez qu'à apprendre le langage SQL - et ce cours BitDegree sur les bases de données SQL est un excellent moyen pour commencer!
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