Découvrez comment devenir un analyste de données

how-to-become-a-data-analystComment devenir un analyste de données? C’est la question que semblent avoir de plus en plus de gens. Ce n’est un secret pour personne que l’analyse de données (et le domaine de la science des données en général) est une carrière lucrative et bien rémunérée - un simple coup d’œil sur le marché du travail vous laissera sans aucun doute de cela. Toutefois, il ne suffit pas de décider que vous souhaitez devenir un analyste de données. Le parcours de l’analyste de données est rempli de différentes exigences et il peut devenir facile de s’y perdre. C’est pourquoi aujourd’hui, dans ce didacticiel, nous aborderons toutes les subtilités de la manière de devenir un analyste de données sans expérience.

Au début, bien discuter de la profession elle-même. Après cela, je vais vous parler de trois des facteurs les plus importants que vous devrez rencontrer pour être sur la bonne voie pour devenir un analyste de données. Enfin, après tout ce qui a été dit et fait, nous terminerons ce didacticiel en examinant pourquoi quiconque voudrait devenir analyste de données, en premier lieu.

Introduction

Commençons par discuter de la profession elle-même. Vous pouvez ou non connaître les informations générales déjà, mais quel que soit le cas, un bref aperçu sera utile dans les deux cas.

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Alors, quel est un analyste de données? Une réponse courte serait qu'un analyste de données est une personne qui traite de grandes quantités d'informations. Dans ce contexte, «offres» signifie que cette personne convertit les données (chiffres) en anglais commun et commun, puis présente ces informations à leurs employeurs. Voyons maintenant de plus près ce cheminement de carrière.

L'analyse des données est l'une des deux grandes professions qui relèvent de la science des données. L’autre profession - l’ingénierie des données - est considérée comme la version «avancée» de l’analyse de données. En effet, alors que les analystes de données n’ont besoin que d’analyser les données et de les présenter ensuite aux responsables, les ingénieurs de données doivent également effectuer leurs propres recherches, à la fois avant et après la partie analyse des données.

En général, un analyste de données a besoin d’une grande capacité de raisonnement critique et logique, d’une connaissance approfondie des mathématiques et de l’informatique, de la capacité à penser rapidement et à prendre des décisions rapides mais efficaces, ainsi que de quelques autres compétences. Le cheminement de carrière des analystes de données étant si convoité, il y a beaucoup de concurrence pour un poste unique. Cela signifie que si vous voulez vraiment savoir comment devenir un analyste de données, vous devrez travailler dur pour vous distinguer et vous faire remarquer pour vos compétences.

Maintenant que vous avez des informations fondamentales sur l’analyse des données, nous pouvons commencer à parler des exigences du poste.

Comment devenir un analyste de données?

Il va sans dire que vous devez répondre à de nombreux critères et critères afin de pouvoir vous qualifier pour le poste d'analyste de données. Cependant, certaines choses sont plus importantes et concrètes que d’autres - on les appelle généralement «qualifications de l’analyste de données». Comme je l’ai mentionné au début de ce didacticiel, nous allons aborder trois de ces critères: l’éducation, l’expérience et la motivation. Une fois que nous aurons terminé, vous aurez une idée précise de la manière de devenir un analyste de données.

Éducation

how-to-become-a-data-analystL’éducation est le tout premier aspect important qui doit être «en place» lorsque vous réfléchissez aux qualifications de l’analyste de données. Une bonne éducation est essentielle pour les personnes qui souhaitent savoir comment devenir un analyste de données. Sans cela, aucun employeur ne pourrait même vous embaucher.

Si vous souhaitez vous tourner vers le domaine de l’analyse de données, le mieux est de choisir un domaine étroitement lié aux mathématiques pour votre licence. Les mathématiques occuperont une place primordiale dans votre carrière. Votre travail consistera à analyser les nombres, puis à les traduire en anglais. Les données les plus fréquentes que vous êtes susceptible de rencontrer sont les chiffres de vente et les rapports d’action des clients. Vous allez donc concentrer toute votre attention sur les chiffres. C’est pourquoi les mathématiques sont si importantes!

Une fois que vous avez terminé votre baccalauréat, le meilleur chemin à suivre est de, eh bien… postulez pour le master! Croyez-le ou non, un diplôme de maîtrise est presque indispensable pour décrocher un emploi stable et bien rémunéré dans le domaine de l’analyse de données. Vous n’impressionnerez personne avec un baccalauréat - de nos jours, presque tout le monde qui postule à un poste en data science en a un. C’est pourquoi, pour vous démarquer parmi les personnes désireuses de savoir comment devenir analyste de données, vous devez absolument envisager d’aller encore plus loin avec votre éducation formelle.

Cela dit, l’éducation formelle n’est pas nécessairement la seule solution. Bien que ce soit sûrement la norme, de plus en plus de gens se tournent vers des méthodes d’apprentissage individuelles (par exemple, des cours en ligne, des tuteurs, voire des vidéos YouTube). De nos jours, les employeurs semblent valoriser le dévouement et la responsabilité d’une personne plus que toute autre chose sur son lieu de travail. Ceci est probablement dû au fait que de nombreuses entreprises organisent des périodes de formation spéciales pour les nouveaux arrivants. Vous pouvez enseigner à une personne l’analyse de données, mais il est beaucoup plus difficile (franchement, impossible) de «Enseigner» la responsabilité et la passion.

Toutes les déclarations mentionnées ci-dessus sont particulièrement vraies pour les startups occidentales nouvellement établies, qui défendent les mentalités. Si vous envisagez de travailler dans une telle entreprise, gardez à l’esprit que vos traits de caractère personnels sont tout aussi importants (voire plus importants) que vos compétences en matière d’analyse de données.

En résumé, l’éducation est un élément crucial pour apprendre à devenir un analyste de données (quelle que soit cette éducation). Plus vous consacrerez de temps et d’énergie à étudier le domaine, plus vous aurez de chances de démarrer votre carrière d’analyste de données avec succès. Cela dit, passons au chapitre suivant de ce didacticiel: l’expérience.

Expérience

Les personnes qui souhaitent se lancer dans l'analyse des données se demandent souvent: comment devenir un analyste de données sans expérience? C’est une question courante surtout parce que bon nombre de ces personnes sont des diplômés récents d’universités ou de collèges à la recherche d’un premier emploi stable.

Soyons clairs: l’expérience est importante. Que vous soyez autodidacte ou titulaire d’une maîtrise en mathématiques - sans expérience, il devient très difficile de trouver un emploi bien rémunéré. Mais c’est là que beaucoup de gens commettent une grave erreur: ils visent les meilleurs postes sans aucune expérience et sont ensuite surpris de ne pas être acceptés.

Le secret pour devenir analyste de données sans expérience est en fait assez simple: commencez lentement! Si vous recherchez votre premier emploi, optez pour un poste moins rémunérateur, mais plus accessible. Comme je l’ai mentionné dans le chapitre «Éducation» de cette revue, de nombreux employeurs sont prêts à former et à enseigner aux nouveaux employés tous les éléments essentiels du travail au sein de l’entreprise. Vous n'avez pas besoin d'être un expert en analyse de données pour obtenir un emploi stable. Tout ce qu'il vous faut, c'est une passion et une volonté fortes pour commencer lentement!

Cela étant dit, vous pouvez réellement «renforcer» vos qualifications en analyse de données en participant à différentes activités liées au domaine. Événements universitaires, cours en ligne certifiés, groupes spéciaux dédiés à l’apprentissage de l’analyse de données ou même des projets individuels - chaque chose que vous faites s’ajoute! L’expérience n’a pas nécessairement besoin d’être liée à des emplois antérieurs - de nombreux facteurs peuvent améliorer votre expérience de l’analyse de données!

Nous avons maintenant expliqué comment devenir un analyste de données sans expérience et disposant de la formation nécessaire pour le poste. Passons au dernier critère important et important - la motivation.

Avantages
  • Professional service
  • Flexible timetables
  • A variety of features to choose from
Fonctionnalités Principales
  • Professional certificates
  • University-level courses
  • Online degree programs
Avantages
  • Easy to use
  • Offers quality content
  • Very transparent with their pricing
Fonctionnalités Principales
  • Free certificates of completion
  • Focused on data science skills
  • Flexible learning timetable
Avantages
  • Simplistic design (no unnecessary information)
  • Good quality of courses (even the free ones)
  • A few different features to choose from
Fonctionnalités Principales
  • Nanodegree Program
  • Suitable for enterprises
  • Paid Certificates of completion

Motivation

Il est évident que la motivation est un peu plus subjective que les deux autres exigences énumérées ci-dessus. Vous pouvez facilement mesurer le niveau d’éducation d’une personne, ainsi que ses compétences et son expérience, mais il devient un peu plus difficile de parler de motivation. Cependant, cela étant dit, il s'agit d'un facteur tout aussi important que les deux précédents - laissez-moi élaborer.

Si vous êtes un employeur, vous savez probablement à quel point il est facile de repérer et de distinguer les personnes motivées et passionnées des personnes non motivées. Certains employés potentiels s'illuminent dès que le sujet de l'analyse des données est abordé - il est évident qu'ils sont passionnés et dévoués au domaine de l'expertise et qu'ils pratiquent réellement leurs compétences au quotidien. D’un autre côté, il est très facile de repérer des personnes qui ne savent même pas vraiment ce qu’elles font lors de l’entretien d'embauche. Ils ont peut-être vu une offre d'emploi quelque part sur Internet et se sont dit: «J'ai un diplôme en mathématiques et j'aime analyser des choses - pourquoi pas !».

La motivation doit être quelque chose de stable et durable - vous ne pouvez pas simplement «être motivé» avant d’avoir obtenu le poste, puis de le regretter chaque jour à partir de maintenant. Sans passion, vos résultats manqueront - cela, à son tour, conduira à une performance professionnelle décevante, à un salaire peu élevé et pourrait même entraîner votre licenciement, tout à fait.

En termes simples, si vous voulez savoir comment devenir un analyste de données, assurez-vous qu’il s’agit vraiment d'un cheminement de carrière qui vous passionne et dans lequel vous souhaitez consacrer votre vie.

Pourquoi l'analyse de données ?

Nous avons couvert tous les principaux critères nécessaires pour devenir un analyste de données performant. Cependant, lorsque vous êtes «dans le pétrin», il est facile d’oublier pourquoi vous le faites, en premier lieu. Cela dit, examinons certaines des principales raisons pour lesquelles les gens veulent apprendre à devenir analyste de données.

Tout d’abord, la stabilité de l’emploi. Qu'il s'agisse de la science des données, de l'informatique ou de l'informatique en général, tous ces domaines sont réputés pour offrir et fournir certains des meilleurs emplois sur le marché en termes de stabilité. Si vous parvenez à trouver un emploi en tant qu'analyste de données dans une entreprise en croissance et en pleine croissance, ET si vous êtes prêt à fournir le travail acharné et les efforts nécessaires à votre croissance, vous pouvez être sûr que vous pourrez le garder. pendant longtemps.

En outre, l'analyse des données offre un bon salaire. Selon Glassdoor.com, le salaire annuel moyen d'un analyste de données devrait se situer autour de 67 400 USD, soit près de 5620 USD par mois. C’est un bon salaire, pour commencer, et il existe de nombreuses possibilités de le développer encore plus si seulement vous êtes assez dévoué.

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Cela dit, vous pouvez maintenant avoir une meilleure idée de la raison pour laquelle l’analyse de données est un cheminement de carrière si populaire, en général. Bien que ce ne soit vraiment pas facile et demande beaucoup de temps à maîtriser vraiment, les avantages du travail que vous êtes en mesure de recevoir par la suite font que tout cela en vaut la peine.

Conclusions

Que vous cherchiez à devenir analyste de données ou à entrer dans le domaine de la science des données, en général, une chose est sûre: sans formation adéquate et sans beaucoup de motivation, il sera très difficile de trouver un poste stable. , bien rémunéré et offrant des avantages. L’expérience est importante, mais ce n’est pas un facteur décisif. Si vous êtes suffisamment motivé et passionné, votre expérience ne constituera pas un obstacle pour votre carrière en analyste de données.

N'oubliez pas que si vous cherchez à devenir un analyste de données, passez toujours un peu de temps à rechercher les dernières tendances du secteur afin de «rester en phase avec l'actualité», pour ainsi dire. Suivez des cours, assistez à des conférences, participez à des groupes et à des séminaires en ligne - chaque minute passée à apprendre les bases de données vous augmentera vos chances de noter cet emploi et de le faire avec brio!

Donc, avec cela, nous sommes arrivés à la fin de ce tutoriel. Nous avons tout couvert, depuis les informations générales sur la profession jusqu'à pourquoi vous devriez vous y intéresser, en premier lieu. J'espère que vous avez trouvé ce que vous recherchiez et que vous utiliserez ces informations dans votre future carrière d'analyste de données! Bonne chance !

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