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145 Etudiants

Description

Qu'est-ce que vous allez apprendre ?

  • Comment coder en utilisant Python Comment construire des modèles de régression linéaire dans TensorFlow Comment créer un modèle de reconnaissance d'images à l'aide de CIFAR-10

Prérequis

  • PC sous Windows, Mac OS ou Linux PyCharm Community Edition 2017.2.3.
  • NFT Certificate
  • 25 Leçons
  • Débutant
  • English
  • 4.4 Note
  • +100 XP

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Curriculum

Course consist of total 5h 22m of content, in total.

Section 1: Python Image Recognition
2:44:07
Section 2: Bases de TensorFlow
1:21:40
Intro et configuration
04:11
Qu'est-ce que Tensorflow?
13:28
Nœuds Constant et Opération
14:27
Noeuds réservés
11:06
Nœuds Variables
08:22
Comment créer un modèle de régression linéaire
05:48
Modèle de régression linéaire du bâtiment
24:18
Section 3: Reconnaissance d'images (CIFAR-10)
1:17:02
introduction
03:10
Aperçu du projet
03:01
Importants forfaits de l'ICRA
08:35
Affichage d'images avec PIL
07:30
Récupération des données de l'ICRA 10
09:32
Jouer avec les images de l'ICRA
08:57
Construire le modèle
14:14
Création de données de formation et formation du modèle
08:24
Tester le modèle
13:39

Revues de cours