Build Machine Learning Applications: iOS Machine Learning Tutorial

Si vous êtes particulièrement intéressé par la création d'applications plus intelligentes à l'aide de l'intelligence artificielle et du Machine Learning avec Python, ce nouveau framework fondamental est à exploiter !

Beaucoup de gens demandent : "Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?" Eh bien, considérez cela comme la programmation d'une machine imitant l'esprit humain ! Les applications d'apprentissage automatique incluent l'identification d'objets et d'images, l'analyse prédictive et l'identification de la parole. Les capacités puissantes de l'intelligence artificielle ne sont pas passées inaperçues chez Apple. Core ML fait partie des nouvelles fonctionnalités intéressantes disponibles sur la plateforme iOS 11.

Explorez très bien le cours le plus complet disponible sur Core ML et commencez à créer une application iOS qui apprend et imite l'esprit humain ! Dans ce didacticiel, vous apprendrez tout ce dont vous avez besoin pour créer une "application iOS intelligente" vous-même et des modèles prédictifs d'apprentissage automatique.

Qui peut suivre ce cours ?

Ce cours est destiné aux personnes intéressées par l'intelligence artificielle.

Le cours est idéal pour les personnes qui souhaitent créer une application iOS d’apprentissage automatique étonnante, les fondateurs de start-up, les propriétaires d’entreprise et les personnes cherchant un emploi à temps plein en tant que concepteurs d’applications d’apprentissage automatique, des étudiants et des adolescents qui s'intéressent à la question «Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?».

Premiers pas avec le cours

Apprentissage automatique, style professionnel !

Si vous souhaitez créer une application iOS compatible avec l'IA, Core ML constitue la solution la plus logique. Le Machine Learning avec Python met essentiellement vos applications sur stéroïdes ! Appliquer correctement le ML dans le développement de votre application donne à vos applications un avantage presque injuste par rapport à la concurrence. Ce tutoriel d'apprentissage automatique traite à la fois des bases de l'apprentissage automatique et de sujets plus avancés.
Plus important encore, ce cours aborde de manière pratique la création de votre première application d’apprentissage automatique. La meilleure façon d'apprendre à construire quelque chose est de sortir les outils et de se mettre au travail, d'apprendre des erreurs et de recommencer à travailler. C'est la route exacte à suivre pour maîtriser le fonctionnement de l’apprentissage automatique !

Que vais-je apprendre ?

• Comment coder comme le font les pros - pas seulement copier et coller des projets !
• Construisez de vrais projets - Vous pourrez construire des projets qui vous aideront à conserver ce que vous avez appris.
• Construire de superbes applications d’apprentissage automatique capables de faire des prédictions
• Construire des applications étonnantes qui peuvent classer l'écriture humaine
• Comment créer un modèle de classification pour permettre à vos applications de faire des prédictions
• Maîtriser Python pour l'apprentissage automatique

Contenu du cours

Ce cours est complet et couvre tous les aspects suivants:

• Bases de l'apprentissage automatique et Core ML
• Python de base et Machine Learning avec Python
• Comment construire un réseau de neurones pour votre application d’apprentissage automatique capable de classer l’écriture humaine
• Concepts de base pour la création d’un modèle ML
• Machine Learning avec Python et l'intelligence artificielle pour créer une application iOS
• Des images aux modèles pré-formés - MobileNet

Fonctions spéciales

Une communauté d’apprenants contribue beaucoup à améliorer la participation des étudiants à ce didacticiel d’apprentissage automatique. Avec une communauté en direct gratuite, vous pouvez interagir avec d’autres étudiants et trouver des solutions créatives et non conventionnelles à des problèmes passionnants d’apprentissage automatique.

Configuration requise

• Expérience de base avec le développement iOS ou
• Expérience de base en développement mobile
• Un ordinateur fonctionnant sous OSX ou macOS

Comme vous pouvez déjà le constater avec les exigences, vous n’avez pas besoin de beaucoup pour commencer ! Essayez-le aujourd'hui !