Deep Learning Tutorial: Classification des images avec Keras

Keras est une API de haut niveau qui vise à créer et à former un apprentissage profond avec Python. Ce didacticiel a été créé par le scientifique et développeur d'applications Nimish Narang, qui a déjà créé plus de 20 cours Mammoth Interactive - des didacticiels en ligne sur le développement d'applications Web et de jeux. Ce tutoriel sur l'apprentissage profond s'adresse à vous si vous souhaitez apprendre le concept d'apprentissage automatique avec des tâches pratiques utilisant Keras, Python et PyCharm. Toute personne qui comprend que les technologies déterminent le mode de communication devrait également s’inscrire à ce tutoriel sur l’apprentissage profond. Faites-moi confiance, à l'issue de ce cours, de nouvelles possibilités s'offriront à vous, grâce à l'acquisition d'un nouvel ensemble de compétences sur les nouvelles technologies, compétences recherchées par de nombreux employeurs. Alors n’attendez pas et inscrivez-vous tout de suite à ce cours !

Quelles conditions doivent être remplies pour s'inscrire à ce tutoriel sur l'apprentissage profond ?

Si vous craignez de ne pas avoir assez de compétences pour vous inscrire à ce tutoriel sur l’apprentissage profond, inutile d’être inquiet. Ce cours sur l'apprentissage automatique en Python ne nécessite aucune connaissance préalable et est destiné aux personnes motivées et intéressées par les réseaux de neurones et l’apprentissage profond. Notez que si vous avez déjà utilisé PyCharm et exécuté des programmes Python sur l'interface, vous pourrez ignorer cette partie du didacticiel d'apprentissage en profondeur. De cette façon, vous ne devrez pas répéter les informations que vous connaissez déjà, y compris l’apprentissage automatique Python.

Nous allons vous montrer comment obtenir des applications pour ce didacticiel d’apprentissage afin que vous n’ayez pas à chercher d’informations supplémentaires en ligne. Nous expliquerons étape par étape comment obtenir PyCharm, Python, Keras et TensorFlow. Notez que peu importe que vous utilisiez un PC ou un Mac, car l’apprentissage profond avec Python fonctionnera sur les deux.

Que recevrez-vous de ce tutoriel sur l'apprentissage profond de Keras ?

Jour après jour, vous allez acquérir un ensemble de nouvelles compétences. Au cours de la deuxième journée, vous apprendrez les principes de base de l'apprentissage en profondeur avec la programmation Python. Le troisième jour, vous vous concentrerez sur les réseaux de neurones et l'apprentissage profond. Le quatrième jour est destiné à la compréhension de Keras, de l’API et de la syntaxe, également concept de base de TensorFlow, une bibliothèque d’apprentissage automatique à code source libre pour la recherche et la production; le cinquième jour est consacré à l'exploration du jeu de données CIFAR-10, un jeu de données de vision par ordinateur établi utilisé pour la reconnaissance d'objet. Une fois l’opération terminée, vous construirez votre propre modèle de classification d’image depuis le début. N'oubliez pas que même si ce didacticiel est divisé en jours, vous pouvez toujours tout apprendre à votre rythme: plus vite ou plus lentement - tout ce qui vous convient le mieux.

Par conséquent, après ce tutoriel, vous parviendrez à utiliser PyCharm et à savoir comment exécuter des fichiers Python et des programmes d'interface. De plus, vous comprendrez les réseaux de neurones et l'apprentissage profond - ce qu'il fait et comment cela fonctionne avec les exemples qui seront présentés. En outre, vous pourrez modifier les mauvaises habitudes de codage avec l’apprentissage automatique Python. Ainsi, même si vous êtes débutant, après avoir suivi ce cours, vous deviendrez modélisateur de données. Ne manquez pas votre chance et inscrivez-vous maintenant à ce cours!