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4 Etudiants
31 Leçons
Débutant

Ce que vous allez apprendre

  • Apprendre à installer des paquets
  • Apprendre différentes techniques de gérer les données
  • Apprendre à travailler avec les données à valeurs aberrantes

Curriculum

5h 15m
Section 1: Introduction à R et aux ensembles de données
03:37
Section 3: Fonctions dans R
52:56
Installer des fonctions
25:18
Fonctions de sensibilité
27:38
Section 4: Modèle de régression
1:32:12
Introduction aux modèles de régression
02:32
Revue de régression linéaire
12:30
Régression linéaire multiple
13:19
Corrélation
08:12
Essayer et tester votre modèle
10:56
Votre erreur Box Plotting
06:41
Tester plusieurs modèles
13:25
Plus d'erreurs en box plotting
03:24
Utiliser le sous-ensemble Reg
10:46
La méthode de Shrinkage
08:55
Challenge
01:32
Section 5: Modèles de classification
1:30:41
Introduction
01:18
Régression logistique
24:03
LDA (Analyse Linéaire Discriminante)
08:58
Arbre de décision
10:24
Forets aléatoires
08:00
Test des forets
11:12
Machine à vecteur support
09:56
Tuning des machines à vecteurs supports
15:00
Challenge
01:50
Section 6: RMarkDown et Excel
20:44
Travailler avec R Mark Down
10:45
Exporter de R vers Excel
09:59

Description

Prérequis

  • Vous devez savoir ce qu'est le langage de programmation R
  • RStudio

A propos de l'instructeur

Les avis 2
Les étudiants 111
Les cours 41

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