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Qu'est-ce que vous allez apprendre ?

  • Comment coder en utilisant Python Comment construire des modèles de régression linéaire dans TensorFlow Comment faire des prévisions boursières avec Python

Curriculum

5h 11m
Section 2: Les bases du python
2:05:16
03. Flux de contrôle
29:08
04. Fonctions
14:19
05. Classes et conclusion
40:52
Section 3: Principes de base de TensorFlow
1:21:38
00. Intro et configuration
04:10
01. Qu'est-ce que Tensorflow?
13:28
02. Nœuds constant et d'opération
14:26
03. Noeuds réservés
11:06
04. Nœuds variables
08:22
05. Comment créer un modèle de régression linéaire
05:48
06. Modèle de régression linéaire du bâtiment
24:18
Section 4: Prédiction du marché boursier
1:29:10
00. Introduction
04:22
01. Project Overview
07:13
02. Comprendre les jeux de données
07:43
03. Importer et formater les données souhaitées
15:48
04. Calcul des écarts de prix
07:53
07. Test de précision du modèle
12:13
08. Résumé et Outro
09:15
09. Faire une prévision sur le marché boursier
00:23
06. Former le modèle
15:10
05. Construction du graphe de calcul
09:10
Section 5: Code source
00:01
Code source

Description

Prérequis

  • PyCharm Community Edition 2017.2.3.

A propos de l'instructeur

John Bura

Web/App/Game Developer
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