Intro à l'exploration de données avec Python avec exemples

L'exploration et l'analyse de données consiste à obtenir des informations utiles et exploitables à partir des données brutes. Un seul cours d’exploration et d'analyse de données pour accéder directement à l’épine dorsale se trouve juste devant vous. Vous devrez ouvrir grand votre cerveau pour laisser entrer la riche contribution que je vous propose, riche en informations de pointe. Je vous montrerai ensuite comment l’utiliser concrètement avec un large éventail d’exemples réels. L'analyse de données statistique, la visualisation des données, la classification et le traçage sont les compétences que vous devez maîtriser. Dans cette introduction au cours d’exploration et d'analyse de données, je suis ici pour rendre chaque étape compréhensible pour tout débutant.

Sujets que vous devez étudier pour une introduction à l'exploration et l'analyse de données

La croyance commune est que l'avenir appartient à ceux qui possèdent des données, mais posséder des données n'est plus suffisant. L’analyse de données a pour but de résumer l’historique, par exemple en analysant l’efficacité d’une campagne de marketing. Au contraire, l’exploration de données se concentre sur la prévision de l’avenir et la découverte de modèles entre les données. Si vous souhaitez obtenir un avantage concurrentiel en tant que scientifique de données prospectif, vous devez apprendre le data mining, utiliser des modèles statistiques et un apprentissage automatique. C’est pourquoi l’exploration et l'analyse de données Python est l’outil idéal à ajouter à votre domaine de connaissances.

Lorsque vous entrerez dans mon cours d’exploration et d'analyse de données, vous utiliserez des exemples réels d’exploration de données. Le cours comprend des ensembles de données pour apprendre chaque sujet en douceur. La liste de rubriques est vaste, comme l'utilisation du classifieur K-NN et du SVM, la réduction de la dimensionnalité, les cadres de traitement distribué ou la modification de données, pour ne citer que quelques-uns. Vous découvrirez l’exploration et le stockage de données, l’extraction de texte, l’exploration de réseau, la bibliothèque Python Matrix, ainsi que l’exploration d’autres domaines d’étude. Cela peut sembler beaucoup pour une introduction à l’exploration de données, mais vous verrez à quelle vitesse vous pourrez saisir les bases.

Une autre bonne nouvelle à propos de Python est qu’il n’est pas nécessaire de tout construire à partir de zéro. Je vais vous apprendre à trouver et à emprunter des paquets existants et à les utiliser à bon escient lorsque vous dansez avec différentes tâches à accomplir.

Que pourrez-vous réellement faire avec toutes les connaissances du cours d’exploration de données Python ?

• Vous pourrez créer des modèles de données, les évaluer et les utiliser pour des prévisions
• Vous allez créer des visualisations de base
• Vous serez compétent pour tirer des conclusions à partir d'ensembles de données et trouver des tendances dans les statistiques
• Vous aurez des compétences pratiques pour nettoyer les données et les conflits de données
• Et surtout, dans cette introduction à l’exploration de données, vous obtiendrez une base solide pour la carrière de votre informaticien.

Grâce à la sélection des outils dont vous avez besoin, vous serez à un point de départ où vous pourrez être sûr de faire face aux défis qui se présentent et pouvoir en apprendre davantage dans votre domaine.

Des compétences en science des données peuvent vous permettre de bien gagner votre vie

Apprendre la science des données, c'est comme apprendre les mathématiques il y a quelques années. Lorsque vous êtes bon dans ce domaine, vous ne tarderez pas à trouver un bon emploi ou à augmenter votre salaire. Une fois que vous avez la bonne introduction à l’exploration de données, vous devriez être très sollicité dans le secteur. Ce cours vous préparera à une carrière prometteuse, puis tout est entre vos mains !