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2 Etudiants
20 Leçons
Débutant

Ce que vous allez apprendre

  • Vous vous êtes exercé à l'aide d'exemples concrets d'exploration de données
  • Vous serez capable de manipuler des données pour faciliter l'analyse des données
  • Vous serez compétent pour tirer des enseignements des données brutes
  • Vous aurez les outils pour une carrière prometteuse dans la science des données

Curriculum

4h 8m
Section 1: Introduction au Data Mining
09:30
Section 2: Data Wrangling - Un aperçu complet
00:01
Data Wrangling - Démystifié
Section 4: Frameworks Explained - Maîtriser le Big Data avec Spark
1:00:50
Apache Spark - Un aperçu du framework
26:36
Fonctions clés de Spark
20:26
Apprentissage Machine avec Spark
07:32
EXEMPLES - Utilisation du pipeline d’apprentissage machine
06:16
Section 5: EXEMPLES - Extraction et stockage de données
45:07
Exploration de texte
15:05
Exploitation de réseau
10:11
Matrice
07:16
Exemples SQL
12:35
Section 6: TALN (traitement automatique du langage naturel)
35:12
TALN Nettoyage de données
06:55
Count Vectorizer
07:58
TALN Exemple avec Spam
09:59
Ajuster le modèle avec les données de spam
05:32
Pipeline avec les données de Spam
04:48
Section 7: Conclusion et résumé
04:40
Conclusion et défi
04:40

Description

Prérequis

  • Aucune connaissance préalable de l'exploration de données n'est nécessaire
  • Machine Mac / Windows, évidemment
  • Le gestionnaire de paquets Anaconda installé sur votre système

A propos de l'instructeur

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